一种基于矩阵分解的用户行为数据多任务学习模型

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目录

第一章 绪论

1.1 论文的研究背景和意义

1.2相关研究工作及技术现状

1.3 本文的主要工作

1.4 本文的组织结构

第二章 矩阵分解

2.1 矩阵的奇异值分解

2.2 推荐系统中的矩阵分解

2.3 矩阵的加权分解

2.4 矩阵的非负分解

2.5 本章小结

第三章 多任务学习

3.1 正则化多任务学习

3.2 非凸多任务学习

3.3 基于核函数的多任务学习

3.4 最小化目标函数的优化方法

3.5 本章小结

第四章 基于矩阵分解的多任务学习模型

4.1 基于矩阵分解的多任务学习线性模型

4.2 基于矩阵分解的多任务学习非线性模型

4.3 本章小结

第五章 实验与分析

5.1 实验工具

5.2 实验数据集描述

5.3 评测标准

5.4 实验设计

5.5 实验分析

5.6 实验小结

第六章 总结与展望

6.1 总结

6.2 后续工作展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间取得的成果