基于相似度匹配的卫星在轨状态异变分类和识别算法

代理获取

页面导航

目录
摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

当前，基于对卫星遥测数据的分析实现对人造卫星状态的分类和识别，是航天科技的研究热点和难点。现有的卫星遥测数据的分析技术大多是基于遥测数据的数学模型进行各项分析，或者是基于专家系统的分析。然而，这两种方法都有各自的局限性，如：无法使用一个统一的数学模型应对不同种类卫星的各个遥测数据，方法适用范围窄；专家系统要求知识库完备，而获得完备的知识库十分困难。针对这些不足，本文进行了基于数据驱动的，对模型不敏感的卫星在轨状态分类和识别的算法研究。
　　首先，为了实现多类型的卫星遥测数据的特征参数提取，使得算法具有通用性，本文以数据本身的特性（包括时频域，统计域等各种变换域的特性）作为出发点，研究适用于卫星遥测数据的特征提取方法，揭示信号所隐含的特征信息，最终达到提取信号的有效特征参数的目的。其次，针对遥测数据的特性，把数据挖掘领域中的两种分类算法K-平均算法和模糊C均值算法应用到卫星状态的分类中，并基于数据特性做出相应的优化和改进。然后，利用相似度匹配的方法，对已分类的各个状态进行识别。最后，使用实测卫星数据对本文所设计的算法进行实验验证。
　　本文的主要成果和贡献有：
　　1.在缺少先验条件的情况下利用Wigner-Ville分布时频联合分析、小波变换进行时频联合分析提取信号的特征参数；
　　2.把实测信号视为时间序列，引入分形维数，对信号的分形特性进行定量描述，并以此作为信号的特征向量，这是本文的一个创新点；
　　3.根据实测信号的特性，设计了基于K-平均算法和基于模糊C均值算法的状态异变分类算法，并提出了一种基于改进的模糊C均值的状态异变分类算法；
　　4.设计了基于相似度匹配的状态异变识别算法，对状态异变的分类结果进行识别；
　　5.基于实测数据进行实验验证，按照本文所设计的算法进行实验，实现了对卫星状态异变的分类和识别，并分析了实验结果。
　　6.整合本文所使用的各种算法，开发了卫星状态异变相似度计算和匹配验证软件，可以使用图形化的界面分析卫星实测数据。

著录项

作者
柯骏培;
展开▼
作者单位

电子科技大学;

展开▼
授予单位电子科技大学;
学科导航、制导与控制
授予学位硕士
导师姓名李雪;
年度 2016
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类地面测量控制系统;
关键词
卫星在轨状态; 异变分类; 识别算法; 相似度匹配; 时频联合分析; 小波变换; 分形维数;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于s-LTP和相似度匹配的人脸识别算法 [J] . 黄涛 ,邓燕妮 . 科技创新与应用 . 2020,第025期
2. 基于轨道状态的低轨导航增强卫星星历设计 [J] . 丁欢 ,潘庆芳 ,安秦 . 山西煤炭管理干部学院学报 . 2021,第002期
3. 基于轨道状态的低轨导航增强卫星星历设计 [J] . 丁欢 ,潘庆芳 ,安秦 . 山西能源学院学报 . 2021,第002期
4. 基于全球导航卫星系统的高轨卫星定轨理论研究及仿真实现 [J] . 王威 ,董绪荣 ,柳丽 . 测绘学报 . 2011,第S1期
5. 基于状态空间与概率空间映射的极大相似度匹配情感模型 [J] . 王浩 ,张权益 ,方宝富 . 模式识别与人工智能 . 2013,第006期
6. 利用状态扩充法抑制高轨卫星状态跟踪误差对星—星跟踪定轨精度的影响 [C] . 胡小平 . 中国宇航学会全国第三届空间及运动体控制技术学术会议 . 1986
7. 卫星在轨状态异变的演变趋势分析与预测算法研究 [A] . 戴维夫 . 2016

基于相似度匹配的卫星在轨状态异变分类和识别算法

目录

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅