网络舆情热点主题词提取研究

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第一章 绪论

1.1 课题研究背景与意义

1.2 课题研究现状

1.3 本文的研究内容

1.4 本文的组织

第二章 网络舆情热点主题词提取相关知识

2.1 网络舆情信息挖掘概述

2.1.1 网络舆情信息挖掘框架

2.1.2 现有网络舆情系统介绍

2.2 网络舆情信息分析相关技术研究现状

2.2.1 话题检测与跟踪技术

2.2.2 Web信息挖掘技术

2.2.3 文本倾向性分析

2.3 主题词提取在网络舆情中的作用

2.4 常用主题词提取技术

2.4.1 基于语言学的主题词提取

2.4.2 基于机器学习的主题词提取

2.4.3 基于统计信息的主题词提取

2.4.4 其他方法

2.5 本章小结

第三章 基于多级过滤的热点主题词提取算法

3.1 算法总体框架

3.2 算法具体步骤

3.3 噪音词提取背景语料预处理

3.4 基于联合方差的噪音词提取

3.5 基于关注度的热点主题词提取

3.5.1 TF*PDF

3.5.2 主题词关注度

3.6 本章小结

第四章 实验与结果分析

4.1 测试环境及系统体系结构

4.1.1 测试环境

4.1.2 系统体系结构

4.2 噪音词提取实验

4.2.1 实验小结

4.3 热点主题词提取实验

4.3.1 实验小结

4.4 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 本文的主要研究工作及成果

5.2 存在的问题及对将来工作的展望

致谢

参考文献

附录