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第一章 绪论
1.1 课题背景
1.2 课题研究目的及意义
1.3 语音信号处理相关技术介绍
1.3.1 语音信号预处理
1.3.2 语音特征参数提取
1.4 研究内容及论文组织
第二章 基于隐马尔可夫模型的中文语音识别
2.1 隐马尔可夫模型
2.1.1 隐马尔可夫模型的概念
2.1.2 HMM中的3大基本算法
2.2 基于隐马尔可夫模型的中文语音识别算法研究
2.3 基于隐马尔可夫模型的中文语音识别算法的实验与分析
2.3.1 仿真实验的软硬件环境
2.3.2 仿真实验的方案设计
2.3.3 实验结果与分析
2.4 本章小结
第三章 基于SVM+HMM的中文语音识别
3.1 支持向量机模型
3.2 基于SVM+HMM的中文语音识别算法研究
3.3 基于SVM+HMM的中文语音识别算法的实验与分析
3.3.1 仿真实验的软硬件环境
3.3.2 仿真实验的方案设计
3.3.3 实验结果与分析
3.4 本章小结
第四章 中文语音音节识别系统的实现
4.1 系统概述
4.2 系统设计
4.2.1 系统需求分析
4.2.2 系统功能特色
4.2.3 系统模块
4.3 系统实现
4.3.1 系统运行环境及程序设计
4.3.2 界面设计
4.4 系统评价
4.5 本章小结
第五章 中文语音音节识别算法应用于三维人脸唇动中
5.1 用于人脸唇动的中文语音分割算法
5.1.1 中文语音分割算法
5.1.2 中文语音分割算法
5.2 基于中文语音音节驱动三维人脸唇动的实现
5.2.1 中文语音音节驱动的基本思想和原理
5.2.2 基本口形库的建立及口形序列生成
5.2.3 中文语音音节驱动三维人脸唇动的实现
5.3 三维人脸唇动表情组合的实现
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 论文工作总结
6.2 创新和贡献
6.3 改进设想
6.4 展望
致谢
参考文献
个人简介和攻读硕士期间的成果
