首页> 中文学位 >AOI技术在PCB缺陷检测中的应用研究
【6h】

AOI技术在PCB缺陷检测中的应用研究

代理获取

目录

封面

声明

中文摘要

英文摘要

目录

第一章 绪 论

1.1 PCB缺陷检测的重要性

1.2 AOI技术在PCB缺陷检测中的应用研究现状

1.3 PCB图像检测算法国内外研究现状

1.4 研究的意义

1.5 主要研究内容

第二章 系统总体方案设计

2.1 系统方案设计

2.2 PCB图像预处理方案

2.3 图像分割方案比较与选择

2.4 PCB图像定位方案比较与选择

第三章 PCB图像处理

3.1 图像采集

3.2 图像预处理

3.3 图像分割

3.4 PCB图像分割

3.5 本章小结

第四章 PCB缺陷检测方法

4.1 PCB缺陷识别过程简介

4.2 PCB图像定位

4.3 模板匹配法检测PCB缺陷

4.4 非参考法检测线宽和线距

4.5 本章小结

第五章 系统软件设计与实现

5.1 开发工具的选择

5.2 开发模式的选择

5.3 系统功能与工作流程

5.4 软件设计与实现

5.5 本章小结

第六章 实验结果与分析

6.1 实验环境

6.2 参考法实验设计

6.3 设计规则校验法实验设计

6.4 本章小结

结 论

参考文献

致谢

展开▼

摘要

随着计算机技术、数学形态学理论、CCD技术及图像处理技术的发展,国内外越来越重视自动光学检测技术的研究与应用,自动光学检测技术在工业生产、气象观测、医学等领域迅速推广应用。
  PCB的检测最早采用人工目测方式,随着PCB生产技术不断进步,人工目测方式已不能满足可靠性的要求。对于重复、单调、严格的检测任务,采用自动光学检测系统(AOI)检测是最好的解决方案,因此图像检测法也将成为PCB缺陷自动检测技术的主要方法。本文探讨了自动光学检测系统(AOI)检测技术在印制电路板生产和检测中的具体应用。
  首先,基于内外AOI系统中图像识别软件研究成果,设计了一个完整的检测方案,包括图像采集、图像预处理、图像分割、PCB图象定位、缺陷识别与定位等,明确了研究路径和方法。本方案通过非线性变换,将RGB色彩空间转换到能独立感知各颜色分量变化的HSI色彩空间。据PCB图像的特点,通过比较色度、饱和度以及亮度直方图的峰谷、峰值的特点,选取合适的特征量进行自适应阈值分割。
  其次,通过对设计规则校验法的分析和研究,针对PCB走线比较规则的特点,提出了在中心线画法线的算法来检测线宽和线距。实现检查导体内部或导体之间尺寸是否满足设计标准所要求的宽度或间隙,任何与设计规则要求不符的宽度或间歇均被认为是潜在的缺陷。
  最后,设计了线路层、焊盘层等局部检测实验,设计了线宽和线距的检测实验。实验结果分析,该方法能较准确的检测出待检测电路板上存在的缺陷,实现了自动无接触检测的目的,提高了检测效率,基本达到实时检测的目的。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号