最优搜索与最优控制理论在入侵检测中的应用研究

文摘

英文文摘

论文说明：修改提纲

声明

第一章绪论

1.1引言

1.2网络安全概况

1.3迅速发展的计算机系统

1.4安全技术的研究现状和动向

1.5本论文的研究目的和研究内容

1.6本论文的章节安排

第二章入侵检测系统概述

2.1入侵检测系统历史

2.2入侵检测系统的功能模型

2.3检测方法

2.4高速网络环境下规则库的匹配问题及IDS的漏报误报

2.5入侵检测系统的分类

2.6国内外研究现状

2.7入侵检测系统发展趋势

第三章最优搜索与最优控制理论简介

3.1最优搜索理论概述

3.2最优搜索问题的数学模型

3.2.1初始概率密度函数

3.2.2探测函数

3.2.3搜索资源模型

3.3离散空间中的最优搜索模型

3.4最小期望成本模型

3.5最优控制理论简介

3.6静态目标的搜索状态方程

第四章最优搜索理论在入侵检测中的应用

4.1 Snort的检测引擎分析

4.2攻击的分类与知识表达

4.3入侵检测系统的最优搜索模型

4.4基于最优搜索理论入侵检测系统模型的初始概率密度函数

4.4.1分布概率的计算

4.4.2分布概率的调整

4.5基于最优搜索理论入侵检测系统模型的探测函数

4.6基于最优搜索理论入侵检测系统的搜索资源模型

4.7局部最优与全局最优——近视(myopic)搜索方案

4.8入侵检测系统模型的近视(myopic)搜索方案

4.9系统节点模型

4.10系统工作流程

4.11模拟实验

4.11.1实验过程

4.11.2实验结果

4.12小结

第五章入侵响应系统概述

5.1入侵响应系统的响应方式

5.2入侵响应系统的分类

5.3自动入侵响应的基本特征

5.4自动入侵响应系统模型

第六章最优控制理论在入侵响应中的应用

6.1自动入侵响应系统的成本分析模型

6.2基于代价的最优响应决策模型

6.2.1总代价的计算

6.2.2期望总代价的计算

6.3最优响应方式

第七章总结与展望

致谢

参考文献

攻读硕士期间取得的研究成果