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【6h】

基于SALT的交互式语音应答系统——SALT技术的分析与应用

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目录

文摘

英文文摘

1绪论

1.1概述

1.2语音识别的发展与现状

1.3本课题的主要研究内容与本人承担工作

1.3.1主要研究内容

1.3.2本人承担工作

2语音识别技术的介绍

2.1语音识别的概念与分类

2.2语音识别技术的特点

2.3语音识别技术的广泛应用

2.4本章小结

3 SALT技术在语音识别中的应用

3.1 SALT技术的基本概念

3.2 SALT体系结构

3.3 SALT技术的主要特点

3.4应用SALT技术的优势所在

3.5本章小结

4 SALT技术的应用实例

4.1基于SALT技术的IVR系统的提出

4.2 IVR系统简介

4.3系统总体框架设计

4.4系统各功能模块的开发

4.5系统开发环境与开发工具

4.5.1系统开发环境

4.5.2系统开发工具

4.6系统主要技术特点

4.7本章小结

5基于SALT的IVR系统的详细设计

5.1程序基本流程

5.2构架元素的设计

5.3模块详细设计

5.3.1 Email模块设计

5.3.2 Information模块设计

5.4本章小结

6 SALT技术应用于IVR系统的巨大优势

6.1传统IVR系统的局限

6.2基于SALT的IVR系统的优势

6.3本章小结

7结束语

参考文献

声明

致谢

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摘要

长久以来,人们都渴望以一种最简单、最轻松的方式进行沟通.而随着语音识别技术的飞速发展,人与计算机之间的沟通也变得越来越简单.本文在对语音识别技术进行了广泛研究的基础上,提出利用SALT技术,可以使语音识别更加广泛地应用于现实生活的各个领域中.本文通过阐述SALT技术的基本概念、分析SALT技术的主要特点,进而总结出SALT技术在语音识别应用中的优势.本文随后详细介绍了SALT技术在语音识别应用中的一个实例:基于SALT的交互式语音应答系统.通过在传统的IVR系统中添加SALT语音标记,使IVR系统实现了语音识别的功能.而本实例的成功开发,更进一步说明了SALT技术在语音识别应用中的巨大优势.全文分为七章.首先对语音识别技术的发展与现状,结构与分类、主要特点以及它的广泛应用进行了全面阐述.然后,本文详细介绍了SALT技术的基本概念、体系结构、主要技术特点及其应用前景等等各方面有关内容.紧接着,本文通过对SALT技术的全面分析,提出了基于SALT的IVR系统的总体设计,重点阐述了系统的两大功能模块:电子邮件(Email)和信息查询(Information)模块,并分别给出了这两个模块的详细设计.最后,通过比较基于SALT技术的IVR系统与传统IVR系统,本文总结出将SALT技术应用于IVR系统的巨大优势.

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