旱稻和水稻农业生态系统的生产效率：传统和生态系统服务输出到DEA.

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通过将单一的DEA统计分析与基于经验的系统模型相结合，本文能够将传统和生态系统服务参数纳入对4种不同品种的稻米的统一效率评估中;云鹿103(YL103)，梦旺(MW)，中加早17(ZJZ17)和F-YOU498(FY498)。本研究评估的农业生态系统参数为:养分利用效率(NUE);（[N]UE，[P]UE和[K]UE），辐射使用效率(RUE)，根际影响（RI），杂草抑制能力(WSA)和全球变暖潜势(GWP)。分别对每个农业系统的参数进行评估，然后纳入每个系统的总体DEA分析。本文在这次调查中考虑了两个主要因素。首先，比较水稻和早稻品种的效率得分。研究发现，通过本次调查的投入和产出因子，两个水稻品种的效率显着高于研究的早稻品种(DEA得分:Paddy//FY498:0.32，ZJZ17:0.34;Upland//YL103:0.29，MW:0.27)。其次，在所述杂交水稻和传统早稻品种之间比较效率得分。这些数据表明，YL103在整体效率分析中表现出MW，分别为0.29和0.27。此外，确定了关于种植系统中具体系统变量所表现出的差异的额外问题。在观察这个调查中包含的每个参数如何影响DEA得分后，确定[N]UE，RUE和WSA是所有四个系统的三个关键影响因素。这样的结果有助于突出未来垂直育种计划的重点，重点是提高作物的整体效益。
　　从调查中得出的结果清楚地表明了DEA在帮助我们塑造未来更加可持续的农业模式方面的有用性。

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作者
Anthony Westby(杨隆籍);
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作者单位

四川农业大学;

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授予单位四川农业大学;
学科作物栽培
授予学位硕士
导师姓名李首成;
年度 2017
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类稻;
关键词
旱稻; 水稻; 农业生态系统; 生产效率;

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