基于自适应局部对比度增强的高动态范围图像色调映射算法研究

声明

摘要

1．引言

1．1 研究背景

1．2 研究目的和意义

1．3 论文的内容和组织结构

1．4 本章小结

2．高动态范围图像理论综述

2．1 人眼视觉系统

2．2 高动态范围图像的配准合成

2．3 高动态范围图像的存储

2．4 本章小结

3．高动态范围图像色调映射算法

3．1 国内外研究现状

3．2 全局色调映射经典算法

3．2．1 Gamma校正

3．2．2 线性映射和直方图均衡化综合算法HALEQ

3．2．3 基于频率敏感竞争学习的色调映射算法

3．3 局部色调映射经典算法

3．3．1 双边滤波

3．3．2 基于局部对比度拉伸的高动态范围图像色调映射算法

3．3．3 基于GPU加速的高动态范围图像局部色调映射算法

3．4 本章小结

4．基于自适应局部对比度增强的高动态范围图像色调映射算法

4．1 算法思路

4．2 算法实现

4．3 实验分析

4．4 本章小结

5．基于自适应局部对比度增强的色调映射算法在视频增强上的应用

6．总结和展望

6．1 总结

6．2 展望

参考文献

后记

致谢

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