基于图像处理的高速列车车号识别算法研究

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景及意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 国外研究现状

1．2．2 国内研究现状

1．3 车号自动识别装置

1．4 本文主要内容与结构安排

第2章 动车组车号图像预处理

2．1 车号识别系统概述

2．2 实验数据介绍

2．3 基于MSRCR的车号图像增强

2．3．1 MSRCR图像增强原理

2．3．2 车号图像增强结果

2．4 本章小结

第3章 基于改进SWT的透视车号定位算法

3．1 常用定位算法

3．2 基于改进SWT的定位算法

3．2．1 SWT算法理论

3．2．2 改进SWT的车号定位算法

3．2．3 车号定位流程

3．3 实验结果及分析

3．4 本章小结

第4章 动车组车号自动透视矫正和字符分割

4．1 透视变换原理

4．2 基于TILT的车号自动透视矫正

4．2．1 TILT原理

4．2．2 迭代凸优化法求解模型

4．2．3 基于TILT的透视车号矫正流程

4．3 车号字符分割

4．3．1 标准字符分割

4．3．2 粘连断裂车号字符分割

4．4 实验结果及分析

4．5 本章小结

第5章 基于卷积神经网络的的车号识别

5．1 卷积神经网络

5．2 单个车号数据增强

5．3 车号字符CNN网络结构设计

5．3．1 输入输出层设计

5．3．2 隐藏层设计

5．3．3 车号识别卷积网络结构及可视化

5．4 实验结果及分析

5．5 本章小结

总结

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果