需求信息缺失下的航空客运收益管理无约束估计方法研究

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景

1．1．1 收益管理在航空客运业中的应用

1．1．2 航空客运收益管理中的需求信息缺失问题

1．1．3 航空客运收益管理中的无约束估计问题

1．1．4 小结

1．2 研究目的和意义

1．3 研究思路与内容

1．4 研究对象与模型假设

第2章 国内外相关研究综述

2．1 收益管理无约束估计方法研究

2．1．1 单舱位方法

2．1．2 多舱位方法

2．1．3 多航班方法

2．2 需求信息缺失下的收益管理研究

2．2．1 顾客需求分布信息缺失

2．2．2 顾客需求选择行为信息缺失

2．3 现有研究简评

第3章 考虑需求分布信息缺失的单舱位方法

3．1 基于多种分布形式的单舱位EM算法

3．1．1 符号定义

3．1．2 算法基本思想

3．1．3 算法细节

3．1．4 算法应用改进

3．1．5 数值算例

3．2 基于多种分布形式的单舱位PD方法

3．2．1 符号定义

3．2．2 方法基本思想

3．2．3 方法细节

3．2．4 方法应用改进

3．2．5 数值算例

3．3 基于多种分布形式的单舱位方法仿真比较

3．3．1 符号定义

3．3．2 仿真比较模型的建立

3．3．3 仿真试验

3．3．4 仿真结果与分析

3．4 本章小结

第4章 考虑需求分布和短视行为信息缺失的多舱位方法

4．1 引言

4．2 符号定义

4．3 模型基本思想

4．4 模型细节

4．4．1 正态分布

4．4．2 对数正态分布

4．4．3 伽玛分布

4．4．4 威布尔分布

4．4．5 指数分布

4．4．6 泊松分布

4．5 数值算例

4．5．1 无约束估计计算过程

4．5．2 无约束估计效果比较

4．6 本章小结

第5章 考虑乘客策略行为信息缺失的多航班方法

5．1 引言

5．2 符号定义

5．3 非参数离散选择模型

5．4 基于EM算法的联合估计

5．5 无约束估计量的计算

5．5．1 符号说明

5．5．2 计算细节

5．6 数值算例

5．6．1 无约束估计计算过程

5．6．2 无约束估计效果比较

5．7 本章小结

结论与展望

主要创新点与结论

研究成果的应用前景探讨

不足之处与研究展望

致谢

参考文献

附录

攻读博士学位期间发表的论文及科研成果