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商业银行利用大数据进行风险管理的研究——以A银行苏州分行中小企业业务风险管理为例

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摘要

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外大数据征信与中小企业信贷风险管理研究与文献述评

1.2.1 银行业金融大数据应用情况

1.2.2 小额贷款领域大数据应用情况

1.3 研究内容与研究方法

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究思路与方法

1.4 本文创新点

第2章 大数据及中小企业信贷风险管理理论概述

2.1 大数据的发展与基本理论

2.1.1 大数据起源

2.1.2 大数据的定义

2.1.3 大数据相关技术的发展

2.1.4 大数据推动的金融变革

2.2 征信基本情况

2.2.1 征信及大数据征信的定义

2.2.2 大数据征信发展概况

2.2.3 传统征信与网络征信的对比

2.3 中小企业信贷风险管理概述

2.3.1 中小企业的定义

2.3.2 中小企业信贷的风险管理

2.3.3 大数据征信与中小企业信贷的结合

2.4 大数据征信与中小企业信贷业务结合进行风险管理的方案研究

2.4.1 互联网金融风险管理主要方法

2.4.2 互联网征信的典型:Zest Finance的信用评估

2.4.3 互联网征信的评价

第3章 对A银行苏州分行中小企业业务的风险控制体系研究

3.1 A银行苏州分行中小企业征信体系现状

3.1.1 A银行苏州分行中小企业信贷政策简介

3.1.2 人行提供的企业和个人征信数据库

3.1.3 A银行苏州分行中小企业评级模型

3.1.4 客户经理及风险经理的经验及社交圈信息

3.2 A银行苏州分行中小企业征信体系的问题

3.2.1 银行内部评级体系跟不上企业发展现状

3.2.2 中小企业信用建设情况堪忧

3.2.3 我国征信报告的不完善

3.2.4 互联网数据风险管理模式的不完善无法完全复制到传统银行

第4章 大数据征信的中小企业业务应用策略

4.1 大数据征信的中小企业业务应用策略的设计

4.1.1 应用策略设计的要求

4.1.2 应用策略设计的方案

4.2 大数据征信的中小企业业务应用策略的数据来源

4.2.1 利用A银行苏州分行中小企业历史客户数据

4.2.2 苏州社会征信系统提供的信息利用

4.2.3 中小企业在互联网行动所产生的数据流

4.3 商业银行驾驭大数据的关键

第5章 大数据征信的中小企业业务应用实施保障

5.1 实施目标

5.1.1 满足业务发展的信息需求

5.1.2 实现信息共享,降低信用风险

5.1.3 扩大信贷规模,提高利润水平

5.2 重点难点分析

5.2.1 历史数据学习的样本需充足

5.2.2 苏州征信系统提供数据及时性需提高

5.2.3 网络数据的使用需有据可依

5.3 实施计划

5.4 实施效果预计及评价

5.4.1 评估结果及下一步计划

5.4.2 评估评价

第6章 结论

6.1 基本结论

6.2 本文研究中的不足

参考文献

附录

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摘要

金融市场的本质是不确定性,如何提高金融市场效率,需要通过数据挖掘来对这个市场进行非常深刻的刻画。目前,数据使用已经应用于金融领域。而在银行领域,最大的一个应用实例则是建立商业银行征信体系。征信体系的建设是缓解中小企业融资难、促进经济健康持续增长的重要保证,其主要是降低商业银行不良贷款、化解金融风险、维护金融稳定的需要。
  我国金融体系虽然逐年完善,但是在很长一段时间内,由于金融机构趋利以及缺乏动力等问题,中小企业一直很难得到贷款。原因不外乎两个,一个是中小企业没有可靠的抵押品来增信;第二个是中小企业没有一个可靠的财务制度做支撑。从而导致的银行在做中小企业信贷业务的时候,风险高、成本高、收益低。从发达国家走过的金融发展之路来看,建立有效的征信体系,是能够一定程度上解决中小企业信贷信息不对称问题的方法,而大数据征信不失为完善征信体系的一个重要手段。
  本论文以中国银行苏州分行为例,首先简要回顾了大数据的定义、内涵及其主要特征;阐述金融行业本身特别是银行在发展的过程中自然的带有了信息密集型服务行业的标签,在数据质量和数量,包括对数据的处理能力上都符合“大数据”概念。论述在大数据时代未来的金融体系尤其是银行业将具有“开放、数字化、高生产力、科学决策”的显著特征与发展趋势并能够为中小企业金融服务能够带来决策服务;对行业内大数据使用进行分析;接下来通过对苏州征信系统数据、企业自身线上线下数据、企业经营状况及信贷尽责评判等要素进行实证对比,给出了如何完善开发基于苏州征信系统的应用来为商业银行中小企业信贷决策提供辅佐。研究结果将不仅对中小企业业务未来发展规划具有非常现实的指导意义;同时,也将为大数据时代下商业银行如何服务中小企业、如何应对互联网金融的竞争提供借鉴。

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