声明
致谢
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外大数据征信与中小企业信贷风险管理研究与文献述评
1.2.1 银行业金融大数据应用情况
1.2.2 小额贷款领域大数据应用情况
1.3 研究内容与研究方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究思路与方法
1.4 本文创新点
第2章 大数据及中小企业信贷风险管理理论概述
2.1 大数据的发展与基本理论
2.1.1 大数据起源
2.1.2 大数据的定义
2.1.3 大数据相关技术的发展
2.1.4 大数据推动的金融变革
2.2 征信基本情况
2.2.1 征信及大数据征信的定义
2.2.2 大数据征信发展概况
2.2.3 传统征信与网络征信的对比
2.3 中小企业信贷风险管理概述
2.3.1 中小企业的定义
2.3.2 中小企业信贷的风险管理
2.3.3 大数据征信与中小企业信贷的结合
2.4 大数据征信与中小企业信贷业务结合进行风险管理的方案研究
2.4.1 互联网金融风险管理主要方法
2.4.2 互联网征信的典型:Zest Finance的信用评估
2.4.3 互联网征信的评价
第3章 对A银行苏州分行中小企业业务的风险控制体系研究
3.1 A银行苏州分行中小企业征信体系现状
3.1.1 A银行苏州分行中小企业信贷政策简介
3.1.2 人行提供的企业和个人征信数据库
3.1.3 A银行苏州分行中小企业评级模型
3.1.4 客户经理及风险经理的经验及社交圈信息
3.2 A银行苏州分行中小企业征信体系的问题
3.2.1 银行内部评级体系跟不上企业发展现状
3.2.2 中小企业信用建设情况堪忧
3.2.3 我国征信报告的不完善
3.2.4 互联网数据风险管理模式的不完善无法完全复制到传统银行
第4章 大数据征信的中小企业业务应用策略
4.1 大数据征信的中小企业业务应用策略的设计
4.1.1 应用策略设计的要求
4.1.2 应用策略设计的方案
4.2 大数据征信的中小企业业务应用策略的数据来源
4.2.1 利用A银行苏州分行中小企业历史客户数据
4.2.2 苏州社会征信系统提供的信息利用
4.2.3 中小企业在互联网行动所产生的数据流
4.3 商业银行驾驭大数据的关键
第5章 大数据征信的中小企业业务应用实施保障
5.1 实施目标
5.1.1 满足业务发展的信息需求
5.1.2 实现信息共享,降低信用风险
5.1.3 扩大信贷规模,提高利润水平
5.2 重点难点分析
5.2.1 历史数据学习的样本需充足
5.2.2 苏州征信系统提供数据及时性需提高
5.2.3 网络数据的使用需有据可依
5.3 实施计划
5.4 实施效果预计及评价
5.4.1 评估结果及下一步计划
5.4.2 评估评价
第6章 结论
6.1 基本结论
6.2 本文研究中的不足
参考文献
附录