基于WEB评论的企业竞争情报分析与实证研究

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“互联网+”环境下，电子商务成为培育经济的新动力，企业电商化进程日趋加快，网购规模日趋壮大。如何利用互联网资源开展企业竞争情报，提升企业的第四核心竞争力，已成为“互联网+”环境下企业竞争情报的研究热点。同时Web评论作为影响网购决策的第一大因素，开展基于Web评论的企业竞争情报工作不仅能了解用户的产品态度，还将直接影响企业的电商化进程。
　　文章首先对国内外竞争情报的理论与应用实践进行了梳理，对 Web评论研究进行了归纳总结，介绍了企业竞争情报的概念、主要研究方法和内容，对 Web评论进行了概念介绍和渠道分类，探讨了 Web评论的竞争情报应用价值。
　　其次对基于Web评论的企业竞争情报搜集和分析方法进行了比较分析，并按照评论分类进行了方法归类和模型构建，分别构建了基于社交、点评网和电商Web评论的企业竞争情报分析应用模型，并对流程进行了分析说明，针对性地应用于竞争环境、自身策略和竞争对手的分析。
　　最后，文章选取小米公司和小米5手机进行了案例分析，结合构建的分析应用模型，借助中关村在线分析手机行业市场环境；依靠微指数分析用户地域；编写 PHP代码采集3万余条电商Web评论，利用数据挖掘方法，借助 NLPIR软件分析产品特征、用户情感倾向；基于词共现方法，依托微博评论、百度关联搜索识别竞争对手,文尾对全文进行总结分析。

著录项

作者
陈元;
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作者单位

西南科技大学;

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授予单位西南科技大学;
学科情报学
授予学位硕士
导师姓名赵静;
年度 2017
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类情报工作自动化、网络化;
关键词
企业竞争情报; 网购决策; Web评论; 渠道分类; 数据挖掘;

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