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基于Qt的超声GUI设计及图像处理算法的研究

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1 绪论

1.1 引言

1.2 课题研究的背景和意义

1.3 国内外的研究和发展状况

1.4 课题研究内容

1.5 论文内容安排

1.6 本章小节

2 超声与GUI设计理论概述

2.1 系统工作原理及总体结构

2.2 超声原理

2.3 超声图像分析

2.4 凸型探头成像模型

2.5 基于Qt的超声GUI设计基础

2.6 开发工具介绍

2.7 本章小结

3 基于各向异性扩散的超声去噪方法的改进与仿真

3.1 传统的扩散模型

3.2 超声图像去噪的评价指标

3.3 模型改进的各向异性扩散超声图像去噪方法

3.4 控制迭代次数的Catte模型改进超声去噪方法

3.5 本章小结

4 数字扫描变换方法的研究、改进与仿真

4.1 DSC简介

4.2 DSC的组成及工作原理

4.3 坐标变换

4.4 图像插值

4.5 基于查找表的改进数字扫描变换方法

4.6 实验结果分析

4.7 本章小结

5 B超GUI设计

5.1 B超GUI界面概述

5.2 B超GUI总体结构设计

5.3 B超GUI主要模块设计

5.4 Qt关键技术在开发中的实现

5.5 B超GUI系统运行结果及测试分析

5.6 本章小结

总结与展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果

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摘要

在超声医学诊断领域,B超因其经济实用,无损伤,对人体影响小等优点,在临床上得到了广泛的应用。超声成像的固有成像机制导致超声图像中存在散斑噪声,降低了图像质量。此外,在超声图像处理中引入数字扫描变换技术可以增加 B超图像冻结、实时测量和B/M模式等功能,而 B超的图形用户界面(GUI)设计则为用户提供了一套操作方便的交互界面。
  本文在超声图像去噪中的主要工作是针对不同的超声图像,提出了两种改进的去噪算法。其中,针对超声心脏图像提出了通过改进扩散模型、扩散系数和自适应选取扩散门限的方式来改进去噪算法,针对超声血液图像提出了通过改进参数K的最佳估计和控制迭代次数等方式来改进去噪算法;其次,在对坐标变换和图像插值研究的基础上,提出了一种采用增量法进行坐标变换,然后将坐标变换的结果存入坐标变换表和权值表中进行图像插值的改进数字扫描变换方法;然后,根据用户提出的需求信息,采用模块划分和GUI系统与业务逻辑分离的设计思想完成 B超G UI界面设计。
  通过 ma t la b对两种改进的超声去噪算法进行仿真。针对超声心脏图像,实验结果表明模型改进算法的FOM值比PM模型高出2.97%,PSNR值比PM模型高出0.2061,与最近的MFPM算法相比,改进算法比MFPM的FOM值高出1.05%,比 PSNR值高出0.1175;针对超声血液图像,迭代控制改进算法分别比PM和MFPM算法的FOM值高出0.67%和1.84%,比PSNR值高出0.351和0.563。改进的数字扫描变换方法的仿真结果表明该算法经图像插值后也取得了很好的效果。最后,根据B超GUI的设计原则,通过对主要模块的详细设计,最终基本完成了B超GUI的设计。

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