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基于SOPC的运动目标图像检测技术研究

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摘要

1 绪论

1.1 课题研究的背景及意义

1.2 国内外研究现状及发展趋势

1.2.1 运动目标检测技术的研究现状

1.2.2 基于SOPC技术的运动目标检测的研究现状

1.3 本文研究的主要内容

2 运动目标图像检测方法的研究

2.1 运动目标检测的一般过程

2.2 运动目标检测算法的分析

2.2.1 光流计算法

2.2.2 背景差分法

2.2.3 帧间差分算法

2.3 边缘面积差值运动检测算法

2.4 形态学图像处理

2.5 本章小结

3 SOPC技术及系统总体方案

3.1 SOPC技术简介

3.1.1 SOPC的IP核

3.1.2 SOPC的设计流程

3.2 系统总体设计

3.2.1 设计思路

3.2.2 系统总体方案

3.3 硬件平台的配置

3.3.1 FPGA芯片的选择

3.3.2 TRDB-D5M

3.4 软件平台的配置

3.4.1 μC/OS-Ⅱ操作系统的移植

3.5 本章小结

4 系统模块的设计实现

4.1 图像采集模块

4.1.1 I2C传感器配置模块

4.1.2 CMOS传感器数据采集模块

4.1.3 格式转换模块

4.2 存储器模块

4.3 图像显示模块

4.4 运动目标检测算法模块的设计

4.4.1 主程序设计

4.4.2 帧间差分算法程序的设计

4.4.3 边缘面积差值运动检测算法程序设计

4.4.4 形态学图像处理算法的设计

4.4.5 阈值的分析确定

4.5 本章小结

5 系统调试及运行结果

5.1 系统的调试

5.2 遇到的问题及解决方法

5.3 实验结果及分析

5.3.1 系统运行结果

5.3.2 运行结果的分析

5.4 本章小结

结论

致谢

参考文献

攻读学位期间发表的相关学术论文及研究成果

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摘要

视频监控下的运动目标图像包含了很多重要信息,人们往往通过对运动物体做行为的分析、定位和识别以便能预知该物体的行为轨迹,判断其行为是否带有危害性,而实现对运动物体良好的检测则是第一步,因此则显得尤为重要。
  本课题研究的是在基于FPGA的嵌入式解决方案SOPC系统上实现运动目标的检测。在研究分析SOPC技术和运动目标检测技术现状的基础上给出了基于SOPC的运动目标图像检测技术实现的系统方案,并选择适合该系统实现的目标检测算法,然后根据Top-Down思路进行模块化设计,并利用可编程系统开发工具构建出一个基于SOPC的运动目标检测系统。该系统采用Altera公司的DE2-115开发板作为硬件平台,配合CMOS图像传感器TRDB-D5M进行图像的采集处理,SDRAM进行存储,VGA显示器对监控环境进行实时的显示,采用运动目标检测算法对监控场景中是否有运动物体出现进行判断,当有运动物体进入监控环境时,音响和DE2-115开发板上的LEDG2灯同时发出报警信号并通知操作人员。本文在最后详细介绍了系统的验证和调试,计算了系统在不同光照条件下的运动目标检测成功率。
  经过实验验证表明,文中采用基于SOPC技术设计的运动物体图像检测系统能够成功地检测出运动目标,系统的抗干扰能力和适应力较强,而且比较灵活,满足了设计的要求。

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