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第一章 绪 论
第一节 研究背景及意义
第二节 信号去噪研究现状
1.2.1 经典的滤波去噪方法
1.2.2 现代滤波去噪方法
第三节 论文内容安排
第二章 线性和非线性滤波理论
第一节 滤波器
2.1.1 滤波器的分类
2.1.2 维纳滤波
2.1.3 卡尔曼滤波
2.1.4 匹配滤波
第二节 非线性滤波理论
2.2.1 非线性滤波原理与定义
2.2.2 传统非线性滤波方法
2.2.3. 非线性滤波新算法
第三节 信号去噪性能评价标准
第四节 本章小结
第三章 自适应中值滤波在信号去噪中的应用
第一节 自适应中值滤波的提出
第二节 脉冲噪声的检测
第三节 自适应中值滤波
3.3.1 自适应中值的定义
3.3.2 程序流程图
第四节 利用MATLAB计算的应用举例
3.4.1 含有脉冲噪声干扰的信号
3.4.2 含有随机噪声干扰的信号
3.4.3 性能评价
第五节 本章小结
第四章 滤波器在异常数据检测及滤除中的应用
第一节 非时变数据常用判定方法
4.1.1 拉依达准则
4.1.2 格拉布斯准则
4.1.3 狄克逊准则
4.1.4 肖维勒准则
4.1.5 t检验法
第二节 时变观测数据中异常数据的检测
4.2.1 一阶差分预测方法
4.2.2 多项式逼近预测法
4.2.3 线性回归(最小二乘法)
第三节 基于相关性的异常数据的识别
4.3.1 信号相关性
4.3.2 异常数据的识别
4.3.3 异常数据的滤除
4.3.4 利用MATLAB计算的应用举例
4.3.5 结论分析
第四节 本章小结
第五章 总结与展望
第一节 总结
第二节 展望
致 谢
参考文献
个人简历
