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广域云下面向快速大数据分析的调度算法研究

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第1章 绪 论

1.1 课题背景

1.2 主要工作和贡献

1.3 本文内容和结构

第2章 广域云相关背景与国内外研究现状发展趋势

2.1 云计算

2.2 广域云任务调度

2.3 虚拟化技术

2.4 软件定义网络技术与网络带宽资源分配

第3章 系统模型介绍

3.1 广域云多数据中心模型

3.2 云任务模型

第4章 广域云下最小化广域数据传输量

4.1 问题定义

4.2 调度算法设计

4.2.1 社区发现算法

4.2.2 基于社区发现的云任务调度算法

第5章 广域云下最小化云任务全局完成时间

5.1 问题定义

5.2 数据文件传输的带宽分配

第6章 实验评测与分析

6.1 实验环境设计

6.2 实验结果分析

6.2.1 广域数据文件网络传输量

6.2.2 云任务全局完成时间

6.2.3 高负载极端情况

6.2.4 全局完成时间分布情况

6.2.5 网络带宽资源占用情况

第7章 总结与展望

7.1 总结

7.2 展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢

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著录项

  • 作者

    李悦;

  • 作者单位

    天津大学;

  • 授予单位 天津大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 孙济洲,崔辰州;
  • 年度 2017
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    云下; 数据分析; 调度;

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