首页> 中文学位 >基于自适应粒子群算法的含分布式电源配电网动态无功优化研究
【6h】

基于自适应粒子群算法的含分布式电源配电网动态无功优化研究

代理获取

目录

声明

第一章 绪论

1.1选题背景及研究意义

1.2配电网无功优化研究发展现状

1.3本文主要工作

第二章 含分布式电源的配电网无功优化研究

2.1配电网的基本概念和无功优化必要性

2.2配电网无功功率的基本概念

2.3配电网无功补偿的实现方案

2.4 分布式电源接入对配电系统的影响

2.5 本章小结

第三章 粒子群算法及其改进策略

3.1 粒子群算法

3.2 粒子群算法改进策略

3.3 自适应粒子群算法

3.4 基于自适应粒子群算法无功优化的几个环节

3.5 本章小结

第四章 计及随机特性的含分布式电源配电网动态无功优化

4.1 分布式电源出力模型

4.2 含分布式电源无功优化数学模型

4.3 求解算法

4.4 算例分析

4.5 本章小结

第五章 结论

5.1本文总结

5.2未来展望

参考文献

致谢

展开▼

摘要

配电网无功优化问题属于最优潮流的一个分支,是指在已知配电网系统的结构参数和满足系统状态变量、控制变量和扰动变量的约束条件下,使系统的多个评价指标达到最优。开展配电网无功优化研究,不仅可以有效降低网络的传输损耗,还可以提高配电网电压质量,使配电网的安全运行变得更加可控,因此成为配电网经济、稳定运行的坚实基础。此外,分布式电源合理接入配电网,可以有效改善配电网无功不足的情况,对提高配电网供电可靠性和降低网络传输损耗等具有重要意义。 为此,本文考虑风电和光伏出力随机性,以有功电能损耗、支路电压稳定稳定裕度和分布式电源运营商损失成本为优化目标函数,考虑了节点电压、电容器组的投切次数和补偿容量等约束,建立含分布式电源的配电网动态无功优化模型。在求解方法上,针对标准粒子群算法存在的收敛速度慢和求解精度低的问题进行改进,将分布熵的概念引入惯性权重更新策略中,提出一种自适应粒子群算法,并结合随机潮流程序对优化模型进行求解。该算法通过分布熵感知当前种群搜索环境信息,并指标惯性权重自适应调节,以提高种群多样性,降低算法陷入局部最优的可能。最后,采用IEEE-33节点系统进行无功优化计算,仿真结果表明,与标准粒子群算法和遗传算法相比,自适应粒子群算法在求解效率和求解精度上优势明显,同时,应用累计概率密度曲线分析部分节点电压及系统有功损耗和无功损耗水平,验证本文模型的有效性与合理性。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号