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面向预警决策的大数据管理平台软件体系结构研究

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第一章 绪论

1.1研究背景

1.2研究内容

1.3论文的组织结构

第二章 相关研究

2.1领域研究现状

2.2技术研究现状

2.3本章小结

第三章 领域分析

3.1总体框架

3.2用例分析

3.3业务模型

3.4信息模型

3.5特征模型

3.6领域本体

3.7术语字典

3.8本章小结

第四章 领域设计

4.1系统视图模型

4.2软件体系结构风格

4.3核心模型

4.4本章小结

第五章 领域实现

5.1系统实现流程

5.2系统实现架构

5.3系统网络拓扑

5.4系统数据存储

5.5原型系统实现效果

5.6本章小结

第六章 总结与展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢

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摘要

大数据应用系统发展如火如荼,可抽象感知-处理-预测-决策模型,即从业务数据流获取、管理并处理生成预测模型、进行预测以实现预警决策,包括预测模型学习、在线应用两个环节。实现大数据管理软件体系结构的分析、设计与实现,是支撑大数据应用系统的基础。本文做了如下工作:
  1.提出了面向预警决策的大数据管理平台领域模型。针对大数据管理领域,确定共性需求、领域变化性和领域边界,建立领域模型,包括角色模型、特征模型、信息模型、业务模型与领域本体。
  2.提出了面向预警决策的大数据管理平台体系结构。针对大数据管理领域所提需求,设计大数据管理平台解决方案,从逻辑视图、过程视图、开发视图、物理视图和场景5个方面确定软件体系结构的核心模型,设计合理的构件、连接件与配置的相互作用关系及约束,并利用Z语言进行形式化描述。
  3.实现了以电厂生产安全监控为背景的大数据管理平台原型系统。基于体系结构设计成果,完成了原型系统的实现流程、实现架构与网络拓扑,并对多源异构数据存储结构进行了描述。
  本文以领域工程方法论为指导,对大数据管理领域进行了领域建模和体系结构设计,是该领域的一个重要创新,对该领域中系统设计、研发具有一定的指导意义。同时,针对电厂安全生产监控应用背景,完成了大数据管理平台的实现和应用过程,为后续应用的开发起到了推动作用。

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