基于查询词聚类的信息检索系统排序模型

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第一章绪论

1.1研究背景与目的

1.2研究现状

1.2.1信息检索

1.2.2数据挖掘

1.3本文结构

第二章信息检索技术理论基础

2.1信息检索系统的评价方法概述

2.2聚类算法

2.2.1聚类算法简介

2.2.2 K-means聚类算法

2.3支持向量机

2.3.1支持向量机简介

2.3.2分类基本原理分析

2.3.3核方法

2.3.4支持向量机小结

第三章算法模型设计

3.1基于伪相关反馈的查询词聚类算法设计

3.1.1伪相关反馈

3.1.2查询词聚类算法设计

3.2信息检索系统排序模型设计

3.2.1结构化支持向量机模型

3.2.2排序模型设计

3.2.3排序模型小结

3.3分而治之的信息检索系统排序模型框架设计

3.3.1分治策略

3.3.2分而治之的排序模型框架设计

第四章实验设计与结果分析

4.1实验数据

4.1.1显相关反馈数据

4.1.2隐相关反馈数据

4.1.3 OHSUMED数据集描述

4.1.4实验数据预处理

4.1.5特征抽取

4.2实验设计

4.2.1单一模型实验

4.2.2随机模型实验

4.2.3长度划分模型实验

4.2.4预聚类模型实验

4.3实验结果与分析

4.3.1评价标准

4.3.2实验结果

4.3.3结果分析

第五章总结与展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致 谢