电子散斑干涉条纹图的偏微分方程处理方法及相位提取

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第一章绪论

1.1数字图像处理概述

1.2基于偏微分方程的图像处理方法简介

1.3电子散斑干涉测量技术概述

1.4本文的主要工作

第二章基于偏微分方程的图像滤波和增强方法

2.1传统的图像滤波和对比度增强方法

2.1.1均值滤波

2.1.2中值滤波

2.1.3高斯滤波

2.1.4直方图均衡化增强

2.1.5直方图规定化增强

2.1.6基于一阶微分的图像增强——梯度法

2.1.7基于二阶微分的图像增强——复合拉普拉斯(Laplacian)算子

2.1.8归一化方差图像增强方法

2.2基于偏微分方程的图像滤波和图像增强方法

2.2.1偏微分图像处理方法的定义

2.2.2基于偏微分方程的图像滤波方法

2.2.3基于偏微分方程的图像增强方法

2.2.4基于偏微分方程的图像增强滤波方法

2.3本章小结

第三章基于偏微分方程的图像处理方法在ESPI中的应用

3.1电子散斑干涉法的基本原理

3.1.1双光束法测量面内位移

3.1.2双光束法测量离面位移

3.2用于图像处理的偏微分方程的离散化

3.2.1图像滤波模型的离散化

3.2.2图像对比度增强模型的离散化

3.2.3图像对比度增强和滤波结合模型的离散化

3.3基于偏微分方程的图像处理方法在散斑条纹图中的应用

3.3.1图像滤波模型的应用结果

3.3.2图像对比度增强模型的应用结果

3.3.3图像对比度增强和滤波结合模型的应用结果

3.4基于偏微分方程的滤波方法处理散斑条纹图像的性能评价

3.5本章小结

第四章基于单幅条纹图的相位提取

4.1方法简介

4.1.1 Hilditch方法

4.1.2 C样条插值

4.1.3δ-平滑

4.2基于偏微分方程处理条纹图的相位提取

4.3本章小结

第五章总结与展望

5.1总结

5.2展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢