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第一章绪论
1.1决策支持系统的发展
1.1.1决策支持系统发展的四个阶段
1.1.2决策支持系统的目标
1.2基于数据仓库的决策支持系统的体系结构
1.2.1操作型数据和分析型数据
1.2.2数据仓库基本体系结构
1.2.3体系结构设计环境中的四个层次
1.3课题研究背景
1.3.1国家税务总局信息化建设的要求
1.3.2税收业务工作的需要
1.3.3从降低税收成本，提高社会效益方面考虑
1.4主要工作和研究内容
第二章数据仓库技术综述
2.1数据仓库定义
2.2数据仓库的主要技术
2.2.1数据粒度设计
2.2.2数据分割
2.2.3元数据管理
2.2.4索引组织
2.3数据仓库设计模式
2.3.1星型模式
2.3.2雪花模式
2.4构建数据仓库的步骤
2.4.1定义阶段
2.4.2实现阶段按照形式定义完成脚本编写和生成的工作
2.4.3载入/管理阶段完成作业登记和调度的工作：
第三章联机分析处理系统(OLAP)
3.1 OLAP的实质
3.2标准化数据与OLAP系统
3.2.1标准数据
3.2.2标准化数据和OLAP系统
3.2.3使用维和事实进行数据分析
3.2.4立方体
3.2.5 OLAP模型定义
3.3 OLAP与数据仓库的关系
3.4 OLAP系统的体系结构
3.4.1 C1ient/Server结构
3.4.2 Brower/Server结构
3.5 OLAP服务器的数据组织方式
3.5.1聚合
3.5.2数据爆炸
3.5.3 ROLAP与MOLAP的比较
3.5.4 HOLAP
3.6 MICROSOFT SQL SEVER 7.0决策支持系统工具
3.6.1在线分析处理服务
3.6.2数据透视表服务
3.6.3对象链接和嵌入数据库
3.6.4数据转换服务
3.6.5 SQL Server 7.0多维数据库
3.6.6向导和设计软件
3.6.7 Office 2000
3.6.8微软知识库
第四章数据挖掘技术
4.1数据挖掘技术
4.1.1数据挖掘的定义
4.1.2数据挖掘研究对象及目的
4.2数据挖掘的分类
4.3数据挖掘过程
4.4数据挖掘算法
4.4.1关联规则定义
4.4.2经典关联规则挖掘算法及其改进算法
4.5数据挖掘的未来研究方向
第五章利用MICROSOFT SQL SERVER7.0创建税收数据仓库
5.1税收管理信息系统简介
5.1.1税收管理信息系统所涉及的主要数据
5.1.2基于MS SQL Server的税收信息查询系统
5.2创建SQL SERVER 7.0决策支持系统
5.3 MS SQL SERVER的数据转换服务DTS
5.3.1 DTS概述
5.3.2 DTS的特点
5.4应用OLAP创建税务决策系统
5.4.1数据仓库设计方案
5.4.2使用Microsoft Sql Server 7.0OLAP建立立方体
5.4.3产生聚合
5.4.4数据透视表
5.4.5结果分析
5.5系统实现的功能
5.6后续研究
5.7展望
参考文献
致谢
