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非接触式人体测量系统的研究——数字图像的处理与人体测量信息的获取

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第一章绪论

1.1非接触式人体测量的发展现状

1.2本测量系统的特点

1.2.1系统软件特点

1.2.2系统硬件特点

第二章人体测量的技术要求

2.1人体体型特征

2.1.1骨骼及关节特征

2.1.2肌肉及脂肪特征

2.1.3人体比例特征

2.2人体测量部位的确定

2.2.1人体测量的依据

2.2.2手工接触式测量部位的确定

2.2.3本系统测量部位的确定

第三章人体数字图像中测量部位的识别与测量

3.1数字图像边缘检测

3.1.1基于算子的边缘检测方法

3.1.2基于阈值的人体图像分割

3.2数字图像测量方法确定

3.2.1曲线凸凹点识别法

3.2.2极值识别法

3.2.3建模识别法

3.2.4曲线拟合逼近法

3.2.5曲线长度的近似算法

3.3系统标定

3.3.1标定中心的转化

3.3.2放大率K0的确定

3.3.3物距H的确定

3.3.4层深Z的确定

3.4人体真实尺寸的获得

3.4.1围度2D-3D数学模型的建立

3.4.2高度相关尺寸的计算

3.4.3人体各部位角度的计算

3.5人体测量总流程

第四章系统验证及误差分析

4.1系统验证

4.1.1总体高、身长测量结果验证

4.1.2全肩宽、臂长测量结果验证

4.1.3胸围相关尺寸测量结果验证

4.1.4腰围相关尺寸测量结果验证

4.1.5臀围相关尺寸测量结果验证

4.1.6头围、横档测量结果验证

4.1.7颈根围测量结果验证

4.1.8背长、腰长测量结果验证

4.2总体误差分析

第五章系统功能介绍

5.1取景和拍摄

5.2标定

5.3标准化

5.4自动测量

5.5数据存储

5.6报表输出

5.6.1体型评价的标准

5.7其它

第六章结论

致谢

附表

参考文献

天津工业大学硕士生学位论文附件(随论文附)

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摘要

非接触式三维人体自动测量是近年来发展起来的应用于服装领域的一项高新技术,针对国内外非接触式测量装置普遍存在的价格昂贵、安装复杂、占用空间大及需要暗室操作等问题,我们于2001年着手研制开发了以自然光源为基础的,单机拍摄法非接触式

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