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目录
第一章 引言
第一节 研究背景及意义
第二节 国内外研究综述
第三节 研究内容及安排
第二章 大数据概述
第一节 大数据的产生和发展
第二节 大数据的定义
第三节 大数据环境下的数据挖掘算法
第四节 大数据处理流程
第五节 大数据的应用
第六节 小结
第三章 贝叶斯网络基本概念
第一节 贝叶斯网络模型
第二节 参数学习
第三节 结构学习
第四节 贝叶斯网络推理
第五节 小结
第四章 时间序列数据获取与预处理
第一节 期货时间序列数据的来源
第二节 编程语言及相关包介绍
第三节 原始数据的降维、缺失值处理及离散化
第四节 小结
第五章 基于贝叶斯网络的因果关系挖掘
第一节 MDL打分算法
第二节 构建贝叶斯网络模型
第三节 贝叶斯网络模型实验结果及解释
第四节 小结
第六章 总结与展望
第一节 总结
第二节 展望
参考文献
致谢
在学期间研究成果和已发表的论文
