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我国宏观金融利率模型的实证研究——基于Nelson-Siegel模型

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第一章 前言

第一节 研究背景与意义

第二节 研究方法与主要内容

第三节 文献综述

第二章 模型与算法描述

第一节 Nelson-Siegel模型

第二节 N-S模型参数的估计流程

第三节 利率期限结构的宏观金融模型

第三章 Nelson-Siegel模型参数估计

第一节 样本选择

第二节 Fama一Bliss息票剥离法估计静态利率期限结构

第三节 Nelson-Siegel模型参数的估计

第四章 宏观金融模型

第一节 宏观经济变量的选择

第二节 三因子与宏观变量的相关系数

第三节 变量平稳性检验与模型滞后期选择

第四节 协整检验

第五节 VAR模型稳定性检验与脉冲响应

第六节 方差分解

第七节 宏观金融模型与原模型预测能力的比较

第五章 结论与展望

第一节 结论

第二节 不足与展望

参考文献

附录

致谢

在读期间的研究成果

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摘要

随着金融市场化的不断推进,上世纪八十年代以来各发达国家开始编制和公布国内利率期限结构曲线,对利率期限结构的研究从未曾间断过。当前,越来越多的经济学家开始重视研究利率期限结构与宏观经济间的关系,建立宏观金融模型以提高经典模型的精确性。本文也从这个角度出发,通过我国国债市场上交易债券做为样本,研究适合我国的利率期限结构模型。
  在这篇文献中,本文首先介绍了利率期限结构相关理论,包括传统理论与现代理论,同时还介绍了该领域内的前沿研究方向;其次,介绍了在实证分析中需要用到的计量经济理论与模型;再次,对Nelson-Siegel模型以及其扩展模型进行了相关介绍,同时通过引用与比较法阐述了选择该模型对我国利率期限结构进行拟合的原因,并结合2009年到2013年在上交所上市国债,通过二阶段法对模型的参数进行了估计,根据参数经济含义对其可信性进行验证,结果表明 N-S模型能够拟合我国利率期限结构。最后,对引入宏观变量的N-S模型进行考察,主要通过考察CPI和M2两个宏观经济变量与模型中三个参数β0、β1、β2的关系来探究宏观变量对利率期限结构的影响,并据此关系建立宏观金融模型N-S(M),对N-S(M)与N-S模型在预测能力方面进行比较,发现二者都具有较好的预测作用,加入宏观经济变量后的N-S(M)模型提高了N-S模型对长期利率的预测精度。
  在此过程中,本文通过协整检验考察了宏观变量与模型的三个因子具有长期均衡关系。同时建立变量间的VAR模型,通过脉冲响应与方差分解考察了二者在短期内的影响关系,并通过均方根误差考察两种模型的预测能力。在最后一章,本文指出本次研究中的不足以及进一步研究的方向。

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