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服装制造业工厂智能管理系统设计与实现

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摘要

1 绪论

1.1 课题的研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文的研究内容

1.4 论文的结构安排

2 工厂智能管理系统架构研究

2.1 问题的提出

2.2 需求分析

2.3 系统架构分析

2.3.1 工厂智能管理模型总体分析

2.3.2 基于MRP理论的管理模型

2.3.3 基于JIT理论的管理模型

2.4 基于TOC理论的管理模型分析

2.5 工厂智能管理模型比对

2.6 本章小结

3 工厂智能管理系统核心模块设计

3.1 问题的提出

3.2 基于物料和产能的排程模块设计

3.2.1 物料与约束

3.2.2 产能与瓶颈

3.2.3 基于物料和产能的排程模块设计

3.3 基于人机流程图的派工模块设计

3.3.1 工厂管理系统中派工模块分析

3.3.2 人机流程图的提出与设计

3.3.3 基于人机流程图的派工模块实现

3.4 本章小结

4 工厂智能管理系统性能优化

4.1 问题的提出

4.2 RFID报工模块并发性优化

4.2.1 RFD报工模块需求

4.2.2 多线程UDP通信的设计

4.2.3 测试验证

4.3 数据库优化

4.3.1 数据库类型

4.3.2 数据库存储的优化研究

4.3.3 数据库操作的优化研究

4.4 本章小结

5 服装制造业工厂智能管理系统实现

5.1 需求分析

5.1.1 场景描述

5.1.2 功能描述

5.2 系统设计

5.3 系统实现

5.3.1 数据导入模块

5.3.2 产能模块

5.3.3 排程模块

5.3.4 派工模块

5.3.5 RFID报工模块

5.3.6 报表模块

5.3.7 数据库设计

5.4 系统实施

5.5 本章小结

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

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摘要

现代工厂依托工厂管理理论进行生产智能化,使用智能化设备和管理信息系统能够提高工厂的生产效率。在科学的工厂管理理论的指导下,管理系统的设计能以一种清晰的思路完成,使系统各模块之间互相配合。目前国内的服装制造业工厂内部存在管理混乱,生产流程冗余,生产线上的在制品数量非常多,生产效率低下等问题。针对实际的服装制造业工厂管理问题,本文拟建立工厂智能管理模型,设计并实现了工厂智能管理系统,旨在提高现代工厂生产效率。
  本文主要完成以下工作:
  (1)对工厂智能管理模型进行了分析和对比,采用TOC理论对管理模型进行研究与设计,为后面具体系统模块的设计提供了理论基础。
  (2)分析了管理模型中排程模块和派工模块的功能需求,结合TOC理论指导思路设计出基于物料和产能的排程模块和基于人机流程图的派工模块,优化了人机流程图的设计算法,提高了派工效率。
  (3)对报工模块和数据库模块进行优化,采用多线程UDP的通信方式解决了报工模块中主控主机和RFID读卡器之间的数据包丢失问题,对数据库存储和操作问题进行了分析与优化,解决了管理模型中关键模块的稳定性问题。
  (4)根据实际需要设计并实现服装制造业工厂智能管理系统,运用在工厂生产管理当中。系统验证了服装制造业工厂指引管理模型的有效性,解决了工厂在生产计划制定时的效率问题。
  实际运行表明,服装制造业工厂智能管理系统在工厂管理层面上使工厂内部生产流程更加清晰与可控,解决了工厂内部生产效率低下问题,对报工模块和数据库的优化提高了系统的稳定性。

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