QR二维码识别算法及其在新型门禁系统中应用的研究

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致谢

摘要

1 绪论

1．1 选题背景与研究意义

1．2 研究现状

1．2．1 二维码的研究现状

1．2．2 智能门禁的研究现状

1．3 研究内容及结构安排

2 QR二维码概述

2．1 二维码的结构

2．1．1 位置探测图形

2．1．2 定位图形

2．1．3 校正图形

2．1．4 编码区域

2．1．5 空白区

2．2 二维码编码过程

2．2．1 数据分析

2．2．2 数据编码

2．2．3 纠错码

2．2．4 生成二维码

2．3 QR二维码的优点

2．4 本章小结

3 QR二维码预处理算法研究

3．1 图像灰度化

3．2 图像滤波

3．2．1 邻域均值滤波

3．2．2 中值滤波

3．2．3 高斯滤波

3．2．4 形态学滤波

3．3 图像二值化

3．3．1 Otsu算法

3．3．2 Niblack算法

3．4 本章小结

4 QR二维码定位算法研究

4．1 基于Hough变换的定位检测

4．1．1 Hough变换

4．1．2 实验结果

4．2 基于边缘点HOG的定位检测

4．2．1 边缘检测

4．2．2 方向梯度直方图

4．2．3 算法流程

4．3 基于位置探测图形的定位检测

4．4 定位检测算法优化

4．5 本章总结

5 QR二维码校正算法研究

5．1 畸变类型判定

5．1．1 关键点检测

5．1．2 二维码边缘点检测

5．2 斜视畸变校正

5．2．1 透视变换

5．2．2 图像插值

5．2．3 畸变校正结果

5．3 基于映射关系的畸变校正

5．3．1 映射关系

5．3．2 关键点选取

5．3．3 实验结果

5．4 基于动态曲线拟合的畸变校正

5．4．1 探测关键点

5．4．2 筛选关键点

5．4．3 曲线拟合

5．4．4 数据采样

5．4．5 实验结果

5．5 本章小结

6 QR二维码在新型门禁系统中应用

6．1 新型门禁系统介绍

6．2 门禁前端设备平台介绍

6．2．1 硬件构架

6．2．2 软件构架

6．3 门禁服务器平台介绍

6．4 QR二维码在系统中的应用

6．4．1 双缓冲读取图像

6．4．2 二维码识别程序

6．5 实验结果

6．6 本章小结

7 总结与展望

7．1 论文总结

7．2 论文展望

参考文献