基于样本知识挖掘的水稻种植区提取方法——以浙江省为例

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致谢

摘要

图索引

表索引

1 绪论

1．1 研究背景和意义

1．2 国内外研究现状

1．3 研究内容

1．4 本文组织结构

2 研究区概况

2．1 研究区地理位置

2．2 研究区自然概况

2．3 研究区水稻种植情况

3 水稻特征分析

3．1 水稻种植特点

3．2 水稻在遥感影像中的特点

3．3 高分辨率影像提取水稻种植区特点

4 基于样本知识挖掘的水稻种植区提取方法

4．1 空间粒度

4．2 样本知识挖掘

4．2．1 水稻样本特征分析

4．2．2 水稻样本知识挖掘

4．3 种植区提取策略

4．3．1 基于主要图斑的水稻提取策略

4．3．2 基于图斑邻域相关性的水稻提取策略

4．3．3 基于样本特征空间分布的水稻提取策略

5 实验与讨论

5．1 实验数据

5．1．1 遥感数据

5．1．2 其他数据

5．2 数据预处理

5．3 水稻提取种植区提取

5．3．1 非种植区掩膜

5．3．2 影像图斑化

5．3．3 水稻样本选取

5．3．4 样本知识挖掘

5．3．5 水稻种植区提取

5．4 提取结果与精度检验

5．4．1 提取结果

5．4．2 精度检验

6 结论与展望

6．1 结论

6．2 展望

参考文献

作者简历