基于电子病历的急性冠脉综合征患者主要不良心血管事件预测

声明

致谢

摘要

1 绪论

1．1 引言

1．2 研究现状

1．2．1 队列研究

1．2．2 基于电子病历的不良事件预测研究

1．3 研究目标与内容

1．3．1 研究目标与任务

1．3．2 研究贡献

1．3．3 研究内容安排

2 数据准备与处理

2．1 检查检验数据处理

2．2 入院记录数据处理

2．2．1 基于规则的患者特征提取方法

2．2．2 基于条件随机场的患者特征提取方法

2．2．3 特征合并

2．2．4 提取结果与评估

2．3 主要不良心血管事件标注

2．4 本章小结

3 独立主要不良心血管事件预测模型

3．1 独立不良事件预测模型构建

3．2 独立不良事件预测模型评估

3．2．1 独立不良事件预测模型性能评估

3．2．2 入院记录患者特征对独立预测模型性能影响评估

3．2．3 独立不良事件预测模型性能提升因素分析

3．3 风险因子

3．4 本章小结

4 集成主要不良心血管事件预测模型

4．1 预备知识

4．1．1 粗糙集理论

4．1．2 Dempster-Shafer证据理论

4．2 集成不良事件预测模型构建方法

4．2．1 基于粗糙集理论的权值计算

4．2．2 基于Dempster-Shafer证据理论的独立预测模型融合

4．3 集成不良事件预测模型构建与评估

4．4 本章小结

5．1 总结

5．2 展望

附录

参考文献

作者简历