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【6h】

基于多人角色扮演网络游戏日志数据的角色类别演化的分析与可视化

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表目录

1.1 课题背景

1.2 国内外研究发展的趋势

1.2.1 游戏数据的可视分析工作

1.2.2 多变量时序数据的可视化研究

1.3 章节安排

第2章 MMORPG游戏日志数据处理与分析

2.1 角色扮演类网络游戏数据分类与处理

2.1.1 数据分类

2.1.2 数据处理

2.2 数据集基础分析

2.2.1 玩家分布特征

2.2.2 玩家活跃度

2.2.3 玩家分类

2.2.4 玩家的游戏活跃度

2.3 本章小结

第3章 角色类别演化的计算与可视化

3.1 类内演化

3.1.1 基本聚类

3.1.2 生成层次树

3.2 类间演化

3.2.1 数据处理与时间间隔选取

3.2.2 转移矩阵生成

3.3 可视化设计

3.3.1 类别与演化的可视化映射

3.3.2 特殊玩家的映射

3.3.3 层次颜色映射

3.4 本章小结

第4章 角色类别演化的可视分析系统

4.1 界面

4.1.1 类间演化视图

4.1.2 类内演化视图

4.1.3 辅助视图

4.1.4 控制与交互面板

4.2 交互设计

4.2.1 高亮

4.2.2 过滤操作

4.2.3 拖拽与调节

4.2.4 辅助视图的调节

4.3 实现细节

4.3.1 系统技术框架

4.3.2 时间线选择

4.3.3 数据噪声剔除

4.4 章节小结

第5章 案例分析与实验结果

5.1 案例1:玩家总体轮廓分析

5.2 案例2:玩家类别分析

5.3 案例3:转移分析

第6章 总结与展望

参考文献

攻读硕士学位期间主要的研究成果

致谢

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摘要

大型多人在线扮演游戏由于其自身的特性,在其诞生之初,就产生了社交与群体的特点。研究游戏日志数据不仅可以分析和优化游戏设置与设计,还可以将游戏中的虚拟用户行为与属性演化应用于现实生活的人类行为的理解。对于这一类数据分析,过去采用的方法往往是基于玩家个体或数据总体的研究方式。对于游戏中的群体及特性演化的研究尚无很好的研究方法。
  首先对游戏数据进行收集计算与分析,分析游戏数据的相关统计规律与一些有趣的特征。在此基础上,本文提出了一种类别演化河流图的可视化方法,呈现游戏中玩家每日产生变化的虚拟属性。对高维属性进行抽象、聚类获得玩家群体的类属,并采用高维数据可视化方法进行展现。设计并实现了大量的交互与辅助视图,从而方便用户进行更好的对数据进行分析。
  本文数据集主要来源于一款较为流行的网络游戏,采集了游戏中18个月将近一百五十万位玩家数据。为了验证方法与系统的可用性,还精心设计了多个案例分析,其结果表明该系统对玩家群体的研究有辅助作用。

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