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多种数学模型在肝脏肿瘤DWI检查中的应用

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摘要

英文缩写及中英文对照

第一章 引言

1.1 常用影像检查方法介绍

1.2 DWl发展史与理论模型参数介绍

1.3 研究目的与方法

第二章 材料与方法

2.1 磁共振扫描技术及扫描参数

2.2.1 MRI平扫

2.2.2 传统单b值DWl

2.2.3 多b值DWl

2.2 DWI图像预处理

2.2.1 配准原理

2.2.2 插值

2.2.3 优化算法

2.3 参数计算

2.3.1 单指数模型

2.3.2 双指数衰减模型

2.4 统计分析方法

2.4.1 Pearson相关性分析

2.4.2 t检验

2.4.3 受试者工作特征(ROC)曲线

2.4.4 分析思路

第三章 实验结果分析

3.1 三种模型的各参数值在肝肿瘤鉴别诊断中的价值

3.2 t检验与Pearson相关性分析

3.3 各模型诊断效能评价

3.4 实验存在的不足

第四章 结论

参考文献

致谢

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摘要

肝脏肿瘤危害极大,对其良恶性的早期诊断对制定合适的治疗方案、手术方法非常重要,而影像学检查在肿瘤的鉴别诊断、疗效观察、术后随访等方面均具有重要意义。
  磁共振扩散加权成像DWI是一种应用广泛的影像检查手段,它利用生物组织中水分子的布朗运动进行无创性成像,常用单b值的单指数模型和表观扩散系数ADC进行分析。但单指数模型的ADC值整合了生物组织中真实扩散和假性灌注两方面的信息,反映的扩散特征受到了毛细血管内微循环影响。多b值双指数衰减模型解决了这一问题,模型分开了D和D*,D为水分子的单纯扩散系数,D*为假性扩散系数。拉伸指数模型则通过体素内水分子的分布扩散指数DDC和扩散异质性指数α反映出更多的组织生物学特征方面的信息。
  本文对上述三种数学模型进行分析综合研究,实验计算了三个模型的各参数值(ADC,D,D*,f,DDC,α),再对结果用SPSS软件进行分析。计算患者自身正常肝组织与肿瘤区域组织各参数值,对具有统计学意义、效果较好的的参数之间的关系进行Pearson相关性分析。对不同患者间的参数数据采用配对t检验进行均数的两两比较,分析各模型诊断效能。
  实验结果证明三种模型都能对肝脏肿瘤的辅助诊断提供方便,对定性检查提供数值依据,还能方便的看到对肿瘤手术的治疗效果,以便后期诊断方案的安排。其中,双指数衰减模型的参数D和拉伸指数模型的参数DDC效果最为优秀,符合理论依据。

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