大呼吸运动下高时空分辨率腹部动态磁共振灌注图像的压缩感知重建

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致谢

摘要

图目录

表目录

1 绪论

1．1 引言

1．2 动态磁共振成像的技术现状

1．2．1 K数据的快速采集

1．2．2 基于压缩感知的图像重建

1．3 呼吸运动处理的技术现状

1．3．1 呼吸门控技术

1．3．2 呼吸运动下的数据配准

1．4 本文的主要工作和贡献

1．5 论文的内容组织

2 字典学习算法研究

2．1 引言

2．2 字典学习

2．2．1 双稀疏字典学习

2．2．2 基于局部块的时空字典

2．3 动态磁共振重建

2．3．1 问题建模

2．3．2 OMP算法

2．3．3 K-SVD算法

2．3．4 具体求解步骤

2．4 实验结果

2．4．1 实验参数设置

2．4．2 实验结果分析

2．5 本章小结

3 呼吸运动配准算法研究

3．1 呼吸运动配准算法框架简介

3．1．1 运动模型建立模块

3．1．2 插值模块

3．1．3 相似性度量模块

3．1．4 参数优化模块

3．2 基于B样条自由形变的呼吸运动配准技术

3．2．1 多层次B样条的FFD运动模型

3．2．2 RC相似性度量

3．2．3 优化求解

3．2．4 实验结果与分析

3．3 基于马尔可夫随机场的离散优化配准算法

3．3．1 马尔可夫随机场模型

3．3．2 SSC相似性度量

3．3．3 基于聚类的最小生成树

3．3．4 基于消息传递的正则平滑项

3．3．5 离散优化算法框架

3．3．6 算法实验结果与分析

3．4 本章小结

4 大呼吸运动下降采样腹部灌注动态MR重建

4．1 前期工作

4．1．1 螺旋采样

4．1．2 多线圈平行成像

4．1．3 参考图像

4．1．4 运动时段判断

4．2 腹部灌注动态MR重建系统

4．2．1 系统框架

4．2．2 基本重建环节

4．2．3 时间平滑环节

4．3 测试实验

4．3．1 实验参数设置

4．3．2 实验结果分析

4．4 本章小结

5 总结与展望

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间的学术成果