首页> 中文学位 >基于GPS数据的公交站点区间行程时间分布与可靠性分析
【6h】

基于GPS数据的公交站点区间行程时间分布与可靠性分析

代理获取

目录

声明

致谢

摘要

图目录

表目录

第一章 绪论

1.1 选题背景与研究意义

1.1.1 选题背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 行程时间可靠性相关研究综述

1.2.2 移动检测技术研究综述

1.2.3 公交行程时间可靠性相关研究综述

1.3 研究目标和内容

1.3.1 研究目标

1.3.2 研究内容

1.4 论文结构安排

第二章 车载GPS数据的预处理方法

2.1 GPS数据和GIS数据概述

2.1.1 GPS数据

2.1.2 GIS数据

2.1.3 研究区域范围的界定

2.1.4 研究时间段的划分

2.2 地图匹配

2.2.1 传统地图匹配算法

2.2.2 改进的地图匹配算法

2.2.3 地图匹配技术的应用

2.3 车载GPS漂移数据的处理方法

2.4 车载GPS冗余数据的处理方法

2.5 实例分析

2.5.1 测试数据来源

2.5.2 测试方案设计

2.5.3 测试结果分析

2.6 本章小结

第三章 公交站点区间行程时间分布模型

3.1 公交站点区间行程时间的计算

3.1.1 公交站点区间行程时间的定义

3.1.2 公交站点经纬度的获取

3.1.3 公交站点区间行程时间计算

3.1.4 数据选择

3.2 站点区间行程时间常用统计分布模型

3.2.1 正态分布(高斯分布)

3.2.2 威布尔分布

3.2.3 对数正态分布

3.3 高斯混合分布模型

3.3.1 高斯混合分布模型

3.3.2 EM算法

3.4 站点区间行程时间分布拟合

3.4.1 站点区间行程时间分布拟合步骤

3.4.2 站点区间行程时间分布拟合分析

3.5 本章小结

第四章 公交站点区间行程时间可靠性评价模型

4.1 公交站点区间行程时间可靠性评价指标的设计必要性

4.2 公交站点区间行程时间可靠性评价的指标分类

4.2.1 完成概率型评价指标

4.2.2 波动偏差型评价指标

4.2.3 综合两者型评价指标

4.3 公交站点区间行程时间可靠性评价指标的模型建立

4.3.1 行程时间波动指数

4.3.2 行程时间延误指数

4.4 本章小结

第五章 公交站点区间行程时间可靠性影响因素

5.1 公交站点区间行程时间可靠性影响因素分析

5.1.1 行程时间DOW分析

5.1.2 行程时间TOD分析

5.2 交通条件因素

5.2.1 流量因素分析

5.2.2 信号因素分析

5.3 道路条件因素

5.3.1 站点区间距离

5.3.2 交叉口相对位置

5.4 采样间隔因素

5.5 天气因素

5.6 本章小结

第六章 结论与展望

6.1 主要研究结论

6.2 研究展望

附录

作者简历

参考文献

展开▼

摘要

公交行程时间可靠性是城市公共交通系统运行状态评价的重要指标之一,能够准确表征公交行程时间的稳定性,为公交出行者、公交管理部门和交通专家提供评价公交服务水平的重要依据。同时,移动检测技术的日益发展为采集数据的实时性、动态性、准确性提供了保障。本文在对公交GPS数据进行分析、挖掘的基础上,建立了公交站点区间行程时间可靠性评价方法,为公交运营状态评价提供了一种新思路。
  首先,本文对公交GPS数据和GIS数据从数据结构、数据内容、数据保存三方面做了简要概述,并在传统的地图匹配算法的基础之上,提出了改进的投影匹配算法,采用了网格分块的快速匹配方法实现公交GPS数据的匹配。针对GPS漂移数据,利用匹配阈值法对其判断并予以剔除;并建立了完全重复冗余数据的处理方法。实验证明,上述GPS数据预处理方法具有良好的效果,能够用于公交行程时间的计算。
  接着明确了站点区间行程时间的定义,采用4类不同形式的分布模型:正态分布、对数正态分布、威布尔分布、高斯混合分布分别对高峰、平峰时段的公交行程时间数据进行拟合优度检验,结果表明高斯混合分布模型能够最好地拟合公交行程时间数据。通过EM算法求解高斯混合模型的各项参数,并建立了站点区间行程时间分布的拟合步骤。
  把现有的行程时间可靠性指标归结为三类:基于概率的评价指标、基于偏差的评价指标和介于两者之间的评价指标,并在此基础上,结合站点区间行程时间的三元高斯混合分布模型,采用波动性指数和延误指数作为表征行程时间可靠性的指标,建立了基于高斯混合分布模型的站点区间行程时间可靠性评价方法。
  最后,分析了影响公交站点行程时间可靠性的几大因素:道路几何条件(站点区间长度和交叉口相对位置)、交通状态(公交车小时流量因素、交叉口信号因素)、天气因素和采样间隔。
  上述研究将为公交运营管理、信息发布、服务水平评价等提供技术支撑。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号