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致谢
摘要
图目录
表目录
第一章 绪论
1.1 选题背景与研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 行程时间可靠性相关研究综述
1.2.2 移动检测技术研究综述
1.2.3 公交行程时间可靠性相关研究综述
1.3 研究目标和内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.4 论文结构安排
第二章 车载GPS数据的预处理方法
2.1 GPS数据和GIS数据概述
2.1.1 GPS数据
2.1.2 GIS数据
2.1.3 研究区域范围的界定
2.1.4 研究时间段的划分
2.2 地图匹配
2.2.1 传统地图匹配算法
2.2.2 改进的地图匹配算法
2.2.3 地图匹配技术的应用
2.3 车载GPS漂移数据的处理方法
2.4 车载GPS冗余数据的处理方法
2.5 实例分析
2.5.1 测试数据来源
2.5.2 测试方案设计
2.5.3 测试结果分析
2.6 本章小结
第三章 公交站点区间行程时间分布模型
3.1 公交站点区间行程时间的计算
3.1.1 公交站点区间行程时间的定义
3.1.2 公交站点经纬度的获取
3.1.3 公交站点区间行程时间计算
3.1.4 数据选择
3.2 站点区间行程时间常用统计分布模型
3.2.1 正态分布(高斯分布)
3.2.2 威布尔分布
3.2.3 对数正态分布
3.3 高斯混合分布模型
3.3.1 高斯混合分布模型
3.3.2 EM算法
3.4 站点区间行程时间分布拟合
3.4.1 站点区间行程时间分布拟合步骤
3.4.2 站点区间行程时间分布拟合分析
3.5 本章小结
第四章 公交站点区间行程时间可靠性评价模型
4.1 公交站点区间行程时间可靠性评价指标的设计必要性
4.2 公交站点区间行程时间可靠性评价的指标分类
4.2.1 完成概率型评价指标
4.2.2 波动偏差型评价指标
4.2.3 综合两者型评价指标
4.3 公交站点区间行程时间可靠性评价指标的模型建立
4.3.1 行程时间波动指数
4.3.2 行程时间延误指数
4.4 本章小结
第五章 公交站点区间行程时间可靠性影响因素
5.1 公交站点区间行程时间可靠性影响因素分析
5.1.1 行程时间DOW分析
5.1.2 行程时间TOD分析
5.2 交通条件因素
5.2.1 流量因素分析
5.2.2 信号因素分析
5.3 道路条件因素
5.3.1 站点区间距离
5.3.2 交叉口相对位置
5.4 采样间隔因素
5.5 天气因素
5.6 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 主要研究结论
6.2 研究展望
附录
作者简历
参考文献