基于脑电和肌电相干性的辅助中风病人主动康复方法研究

声明

致谢

摘要

第1章 绪论

1．1 中风

1．2 中风的预防及诊断

1．2．1 中风的因素及预防

1．2．2 中风的诊断

1．3 中风康复

1．3．1 被动康复

1．3．2 主动康复

1．4 肌电模型与电刺激模型(执行端)

1．4．1 用于调制电刺激系统的肌电模型研究进展

1．4．2 电刺激研究进展

1．5 自主意识信号提取(控制端)

1．5．1 肌电作为主动康复控制信号研究进展

1．5．2 脑电作为主动康复控制信号研究进展

1．5．3 脑电肌电相干性研究进展

1．6 研究目标

1．7 论文结构

第2章 技术背景介绍

2．1 生物电信号

2．1．1 静患膜电位

2．1．2 动作电位

2．2 肌电信号

2．2．1 肌电信号的形成

2．2．2 肌电信号的分类

2．2．3 肌电信号的采集

2．3 脑电信号

2．3．1 脑电信号的分类

2．4 电刺激

2．4．1 电刺激概述

2．4．2 电刺激基本组成

2．5 本章小结

第3章 肌电模型的建立

3．1 概述

3．2 肌电模型实验范式设计

3．3 肌肉位置点的确定

3．4 肌电采集系统

3．5 肌电信号分析

3．5．1 健康被试抓握时肌电模型的建立

3．5．2 模型验证

3．6 本章小结

第4章 基于肌电模型的电刺激系统

4．1 概述

4．2 电刺激系统的研制

4．2．1 电刺激控制模块

4．2．2 升压电路

4．2．3 刺激强度校准

4．3 LDA算法介绍

4．4 基于肌电模型的电刺激强度调制

4．5 电刺激模型的验证

4．5．1 实验设计

4．5．2 信号分析

4．6 本章小结

第5章 脑电肌电相干性的研究

5．1 概述

5．2 实验方案设计

5．3 脑电肌电信号的采集

5．4 待选算法简介

5．4．1 LDA算法介绍

5．4．2 脑电肌电相干性算法简介

5．5 数据处理和分析

5．5．1 健康被试肌电信号处理及分类

5．5．2 健康被试脑电信号处理及分类

5．5．3 健康被试脑电肌电信号相干性处理及分类

5．5．4 通道参数选择

5．5．5 频率参数选择

5．5．6 LDA分类

5．6 脑电肌电相干性验证实验

5．6．1 中风患者实验设计

5．6．2 中风患者肌电分析

5．6．3 中风患者脑电分析

5．6．4 中风患者脑电肌电信号相干性处理及分类

5．6．5 LDA分类

5．7 本章小结

第6章 总结及展望

6．1 本文创新点

6．2 展望

6．2．1 肌电模型的展望

6．2．2 电刺激模型的展望

6．2．3 主动康复方法的展望

参考文献

作者简历

攻读博士期间主要的研究成果