复杂服务系统业务流程建模改进方法研究

摘要

图目录

表目录

第1章 绪论

1．1 研究背景

1．1．1 现代企业业务发展与复杂服务系统

1．1．2 业务流程管理发展周期

1．1．3 业务流程管理生命周期

1．1．4 业务流程建模重要性

1．2 复杂服务系统业务流程建模挑战

1．2．1 挑战一：实际业务流程表现形式多样化

1．2．2 挑战二：业务流程资源库大规模复杂化

1．2．3 挑战三：实际业务过程需求变更频繁化

1．3 研究内容与意义

1．3．1 研究基于业务规则引擎日志的流程挖掘算法

1．3．2 研究面向大规模业务流程库的流程检索算法

1．3．3 研究基于业务流程图结构的流程推荐算法

1．4 文章结构

第2章 研究基础与现状

2．1 传统业务流程建模

2．1．1 流程建模方法与选择

2．1．2 流程模型确认与验证

2．1．3 面向服务架构与业务流程建模

2．2 业务流程建模改进

2．2．1 业务流程挖掘技术

2．2．2 业务流程检索技术

2．2．3 业务流程推荐技术

2．3 数据集与数据生成工具

2．4 本章小结

第3章 基于业务规则日志的流程挖掘

3．1 研究动机与场景

3．2 面向业务规则日志的流程挖掘框架

3．3 alpha-r算法

3．3．1 问题定义

3．3．2 算法实现

3．3．3 实例分析

3．4 实验分析

3．4．1 原型实现及实验配置

3．4．2 挖掘效率分析

3．4．3 挖掘准确度分析

3．5 本章小结

第4章 面向大规模业务流程库的高效检索

4．1 研究动机与场景

4．2 业务流程图模型基本定义

4．2．1 业务流程图

4．2．2 图的规范化标记

4．3 基于Levenshtein距离的流程检索方法

4．3．1 预处理阶段

4．3．2 匹配阶段

4．3．3 实验评估

4．4 基于最大公共子图的流程检索方法

4．4．1 相关定义

4．4．2 预处理阶段

4．4．3 匹配阶段

4．4．4 实验评估

4．5 本章小结

第5章 基于流程图结构的业务流程推荐

5．1 研究动机与意义

5．2 流程推荐度量相关定义

5．3 流程推荐场景支持及推荐框架概述

5．3．1 流程推荐场景支持

5．3．2 流程推荐系统框架概述

5．4 流程推荐实现讨论

5．4．1 基于相似度计算的流程推荐方法

5．4．2 基于近距离最大子图优先的流程推荐方法

5．5 实验评估

5．5．1 推荐效果评估

5．5．2 推荐效率评估

5．6 本章小结

第6章 JTangFlow 4．0：一种支持业务流程建模改进的系统架构

6．1 JTangFlow 3．0系统概述

6．2 JTangFlow 4．0业务流程管理系统架构

6．3 JTangFlow 4．0流程建模改进功能

6．3．1 功能结构介绍

6．3．2 功能界面和用例展示

6．4 本章小结

第7章 总结与展望

7．1 本文工作总结

7．2 未来工作展望

参考文献

作者简历

攻读博士学位期间主要的研究成果

致谢