首页> 中文学位 >具有不同颜色、粗糙度和闪耀度的金属光泽颜料样本的总体视觉差异评价
【6h】

具有不同颜色、粗糙度和闪耀度的金属光泽颜料样本的总体视觉差异评价

代理获取

目录

文摘

英文文摘

致谢

第一章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 本课题的主要研究内容

第二章 相关理论基础

2.1 CIE标准色度系统

2.2 CIE色差公式

2.3 金属光泽颜料

2.3.1 金属光泽颜料的显色机理

2.3.2 对金属样本粗糙度和闪耀度的视觉评价

2.3.3 对金属样本的粗糙度和闪耀度的仪器测量

2.4 颜色科学视觉实验方法及常用数据处理方法

2.4.1 颜色科学视觉实验方法

2.4.2 颜色科学常用数据处理方法

第三章 实验样本的仪器测量及选取

3.1 实验样本选取

3.1.1 BYK mac介绍

3.1.2 选取实验样本

3.2 实验样本的仪器测量

3.2.1 仪器测量精度评价

3.2.2 光源光谱功率分布测量

3.2.3 参考灰阶和标准白板光谱反射比测量

3.3 本章小结

第四章 视觉实验

4.1 视觉实验设置

4.2 视觉实验过程

4.3 观察者精度分析

4.3.1 散射光照明条件下的观察者精度

4.3.2 直射光照明条件下的观察者精度

4.4 本章小结

第五章 基于仪器测量和视觉实验对总体视觉差异的建模

5.1 视觉实验数据与仪器测量结果的比较

5.1.1 散射光下感知粗糙度差异与仪器测得粗糙度差异的比较

5.1.2 直射光下视觉实验数据与仪器测量结果的比较

5.2 散射光下总体视觉差异模型的建立

5.2.1 散射光下的照明与观察条件

5.2.2 散射光照明下的总体视觉差异模型

5.3 直射光照明下的总体视觉差异模型

5.4 本章小结

第六章 基于数码相机的总体视觉差异评价模型

6.1 散射光照明下的总体视觉差异评价模型

6.1.1 样本图像获取及相机特征化

6.1.2 明度通道提取

6.1.3 基于对比灵敏度函数的样本粗糙度计算

6.1.4 色样对总体视觉差异的模型预测及评价

6.2 直射光照明下的总体视觉差异评价模型

6.2.1 样本图像获取

6.2.2 图像校正及相机特征化

6.2.3 样本闪耀度的提取

6.2.4 直射光照明下总体视觉差异模型的建立

6.3 本章小结

第七章 总结和展望

7.1 研究工作总结

7.2 存在问题与研究展望

参考文献

研究生期间发表的论文

展开▼

摘要

近年来,金属光泽颜料已经广泛应用于汽车制造、印刷、手机外壳制造等行业。使用该种涂料的产品有独特的外观特性,如外观会随照明与观察条件的变化而呈现不同的颜色、粗糙度和闪耀度等特质。对金属光泽颜料的新颖外观特性,传统的颜色评价方法大多基于CIE或者ISO的标准照明与观察条件,仅给出被测目标的颜色或光泽度信息,而忽略了被测目标的闪耀度和粗糙度,这与实际视觉观察结果不一致,难以准确检测其产品质量。因此,金属光泽颜料外观特性评价方法的研究对其工业生产及应用显得尤为迫切和必要。
   基于样本的大量视觉评价和相关测色仪器在多种照明与观察条件下的测量数据,本文研究了适合评价具有金属光泽颜料样本的照明与观察几何条件,分析了在不同照明/观察条件下色差、粗糙度差异和闪耀度差异与样本对总体视觉差异之间的相关性。
   在散射光照明下,金属光泽颜料样本的闪耀现象不明显,甚至难以被人眼视觉系统所感知,而色样对的色差和粗糙度差异对总体视觉差异的贡献相对较大。观察者能观察到样本对最大总体视觉差异的几何条件与能观察到最大粗糙度差异的几何条件没有明显区别。在直射光照明下,人眼视觉系统仅对色样对的闪耀度差异和色差具有良好的判断力,而粗糙度差异则难以被准确判断。在直射光照明下观察者认为闪耀度差异和色差为样本对总体视觉差异的主要来源,而粗糙度差异则较小,甚至可以被忽略。
   基于不同观察条件下相关仪器测量的色差、粗糙度差异和闪耀度差异,建立了三个总体视觉差异模型,分别对应于散射光照明下观察者能观察到样本对有最大总体视觉差异和最大粗糙度差异的两种照明/观察几何条件以及直射光下观察者能观察到最大闪耀度差异的照明/观察条件。模型可以根据相应照明/观察条件下色样对的色差、粗糙度差异和闪耀度差异的仪器测值,精确地预测在相应条件下人眼视觉系统可感知的色样对总体视觉差异。
   通过处理数码相机在特定照明与观察条件下拍摄的样本图像,量化样本的色度参数、粗糙度以及闪耀度,进而提取样本对的色差、粗糙度差异和闪耀度差异信息,以预测人眼视觉系统对样本对总体视觉差异的感知。由此,建立了两个基于数码相机的总体视觉差异评价模型,分别对应于散射光照明条件和直射光照明条件。图像获取时的照明与观察条件和视觉实验一致,以确保观察者看到的样本外貌能尽量精确地在相机图像中复现。测试结果表明,这两个模型均能精确地预测出对应照明/观察条件下色样对的总体视觉差异,模型的预测数据与人眼视觉评价结果具有满意的一致性。
   最后,在对本文所作研究工作进行总结的基础上,就其存在的问题及后继进一步研究的方向做出了展望。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号