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中国股市与美国股市之间联动性研究

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1 导论

1.1研究背景

1.2研究目的与意义

1.3研究思路和研究方法

1.4本文的结构和主要内容

1.5研究的主要创新

2 股票市场的联动文献综述

2.1联动定义

2.2联动性模型

2.2.1国际CAPM模型

2.2.2国际APT模型

2.2.3隐含变量模型(Latent Variables Model)

2.2.4协整分析

2.3联动性原因

2.3.1溢出效应(Spillover Effect)

2.3.2传染(Contagion)

2.4联动性实证方法论

2.4.1相关系数

2.4.2向量自回归(VAR:Vector Autoregression)模型

2.4.3协整和ECM模型

2.4.4自回归条件异方差模型类

2.4.5 EGARCH模型

2.5联动性实证研究概览

2.5.1股价收益率的联动

2.5.2波动率的联动

2.5.3地区联动

2.5.4金融危机与联动

2.5.5 ADR与联动

2.6联动性实证研究局限性的评价

3 中国和美国股市的比较研究

3.1中美股市发展的历史回顾

3.1.1中国股市发展历程回顾

3.1.2美国股市发展历程回顾

3.2中美股市的总量比较

3.2.1上市公司数量比较

3.2.2市价总值和GDP比率比较

3.2.3换手率比较

3.2.4市盈率比较

3.2.5国际化程度比较

3.3中美股市的股价指数趋势比较

3.4中美股市的收益率波动比较

3.4.1 收益率均值比较

3.4.2偏度和峰度比较

3.4.3 收益率序列的自相关性比较

3.4.4中美收益率分布的正态性比较

3.5中美股市的相关关系

3.6小结

4 股价收益率的联动检验结果

4.1引言

4.2研究方法

4.2.1单位根(Unit Root)

4.2.2向量自回归模型(VAR:Vector Autoregression)

4.2.3协整与误差修正模型(Vector Error Correction Model)

4.3数据选取与初步结果

4.3.1数据选取

4.3.2统计描述

4.3.3单位根检验

4.3.4 Johansen协整检验

4.4实证结果

4.4.1格兰杰因果关系检验

4.4.2脉冲响应函数与方差分解检验

4.5小结

5 股价波动率的联动检验结果

5.1引言

5.2研究方法

5.2.1 ARCH/GARCH类模型

5.2.2研究模型设计

5.3数据及其初步结果

5.4实证结果

5.4.1上海股市与美国股市结果

5.4.2深圳股市与美国股市结果

5.5 小结

6 中美股市之间联动原因分析

6.1引言

6.2传播与传染

6.3联立方程模型(Simultaneous Equation Model)

6.3.1联立方程模型概述

6.3.2联立方程模型的识别

6.3.3联立方程模型的估计

6.4模型设计

6.5实证结果

6.6联动性的传导因素

6.6.1投资者

6.6.2传导方向

6.6.3开放程度

6.6.4经济全球化

6.6.5市场因素

6.7小结

7 中美双重上市股票之间信息传导

7.1引言

7.2中国公司在美国上市的浪潮

7.3中国公司在美国上市的现状

7.3.1纽约证券交易所:大盘蓝筹股的集中上市之地

7.3.2纳斯达克市场:新兴成长的摇篮

7.3.3 OTCBB市场:中小民营企业买壳上市之首先

7.4研究方法

7.5数据及其基本统计特征

7.5.1数据选取

7.5.2基本统计特征

7.6实证结果

7.7小结

8 结论与展望

8.1主要研究结论

8.2评价和政策建议

8.2.1对外国投资者的启示

8.2.2对政策制定者和金融监管机构启示

8.3未来的研究方向

参考文献

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摘要

随着国际金融一体化,主要国际股票市场呈现一起上涨或者一起下跌趋势,因此世界投资者十分关注股票市场的联动性。股票市场的联动性不仅在美国、日本、英国、德国等发达国家,就是在韩国、新加坡、墨西哥等发展中国家也呈现出来了。股票市场的联动性的基础是世界经济一体化和以因特网为首的信息媒体的发展等。 作为一个来自韩国的留学生,本研究突出特点是侧重于实证研究。本文运用多种方法对中国股市与美国股市之间联动性问题进行研究,从不同的角度和侧面去研究、发现和论证中国股市与美国股市之间联动性问题。主要结论如下: 第一,我们首先检验了中国股票市场和美国股票市场之间收益率联动性,本文利用VAR中的格兰杰因果关系检验、冲击反映函数和预测误差方差分解来分析中国股票市场和美国股票市场之间收益率联动性,笔者发现:1)在中国和美国股市的格兰杰因果关系检验表明,存在美国股市到中国B股市(上海B、深圳B)的单向因果关系,美国股市的波动会在中国B股市上反映出来,但是相反方向却没有这种现象。还有,美国股市和中国A股市之间不存在格兰杰因果关系。2)在中国和美国股市的冲击反映函数和误差方差分解检验表明,对美国的冲击中国B股市场比A股市场更敏感反应。出现这种现象的原因是中国B股市场的特征有关,则中国B股市场对境外投资者开放。 第二,我们检验了中国股票市场和美国股票市场之间收益率和波动率的联动,本文利用GARCH类模型对股价收益率和波动率的联动性进行了实证研究。笔者发现:1)美国股市(S&P500和纳斯达克)的收益率变化对中国股市(A股和B股)的收益率有很大的影响。中国股市的收益率也不能影响美国股市的收益率。2)虽然美国股市的波动变化对上海股市的波动有很大的影响,但是上海股市的波动也不能影响美国股市的波动。还有美国股市的波动变化对深圳股市的波动有很大的影响。深圳股市也会影响纳斯达克指数,但是深圳股市的波动也不会影响S&P500指数的波动。 第三,中国和美国股票市场之间联动性的原因分析。国家之间股价指数联动性的原因有两种解释。第一是传播,又称为溢出效应(SpilloverEffect)。第二是传染效应(ContagionEffect)。所以本文首先定义溢出效应和传染效应,然后采用两阶段最小二乘法(TSLS:Two-srageLeastSquares)来分析股价联动性的原因。笔者发现:1)中国A股股票市场(上海和深圳)和美国股票市场(S&P和NASDAQ)之间联动性的原因就是溢出效应。2)中国B股股票市场(上海和深圳)和美国股票市场(S&P和NASDAQ)之间联动性的原因就是传染效应。出现这种现象的原因是中国股票市场的开放程度、股票市场的规模等一些因素有着密不可分的关系。众所周知,因为中国股票市场分割了A股市场和B股市场,所以美国股票市场的影响力对中国B股比A股更强一点。这个意味着,即使中国国内的微观与宏观环境没有发生变化,一旦外国发生了危机,中国B股市就会遭受猛烈冲击。 第四,中美同时上市股票之间信息传导。在财务理论中,关于美国存托凭证(ADR)和原股(UnderlyingStocks)之间信息传导研究常见。但是,关于中国上司公司的ADR研究几乎没有。有鉴于此,本文目的在于考察美国和中国两地同时上市股票之间信息传导关系。因此本文首先研究了中国公司在美国上市的浪潮,接着中国公司在美国上市的现状;然后,采用MA(1)-GARCH(1,1)模型实证分析。笔者发现:1)信息同时传导模型结果:原股收益率会在ADR收益率上反映出来,而相反方向也有这种现象。还有,原股波动率会在ADR波动率上反映出来,而相反方向也有这种现象。这些结果意味着原股和ADR之间存在着相互互动关系。2)信息滞后传导模型结果:原股收益率不会影响ADR收益率,而相反方向也有这种现象。但是,原股的波动率会影响ADR的波动率预测,而相反方向却没有这种现象,则ADR的波动率不会影响原股的波动率预测。总之,我们的研究发现,中国原股和美国ADR之间存在着信息同时传导效应。

著录项

  • 作者

    崔准焕;

  • 作者单位

    浙江大学;

    浙江大学经济学院;

    浙江大学国际教育学院;

  • 授予单位 浙江大学;浙江大学经济学院;浙江大学国际教育学院;
  • 学科 经济学
  • 授予学位 博士
  • 导师姓名 金雪军;
  • 年度 2007
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 金融市场;
  • 关键词

    中国股市; 美国股市; 国际金融; 国际股票市场;

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