首页> 中文学位 >基于浮动公交车的交通信息实时检测和公交车到站时间预测研究
【6h】

基于浮动公交车的交通信息实时检测和公交车到站时间预测研究

代理获取

目录

摘要

第一章 绪论

1.1课题背景

1.2交通信息实时检测

1.2.1交通信息检测的传统方法介绍

1.2.2基于浮动车的交通信息实时检测

1.2.3基于出租车和公交车为载体的浮动车检测对比

1.3公交车到站时间预测

1.3.1公交车到站时间预测的传统方法

1.3.2基于浮动公交车的到站时间预测的研究现状

1.4城域混合交通流仿真分析系统(SASUMT)

1.4.1城域混合交通流仿真分析系统介绍

1.4.2浮动公交车仿真模块

1.5本文的研究意义和主要内容

第二章浮动公交车交通信息实时检测

2.1浮动公交车的建模

2.1.1浮动公交车具有的普通机动车特征

2.1.2浮动公交车行驶特征

2.2浮动公交车检测采样问题

2.2.1浮动公交车与出租车采样的区别

2.2.2浮动公交车样本处理方法原理

2.2.3浮动公交车速度分布的形成和验证

2.2.4变流量下的浮动公交车实时检测仿真结果

2.2.5浮动公交车检测的影响因素仿真

2.3浮动公交车样本数推断判据

2.3.1公交系统的实际运营状况

2.3.2浮动公交车最小样本数仿真

2.3.3浮动公交车最小样本数判定

2.4公交冷热区域的判定及其检测精度

2.4.1公交冷热区域的定义和判定

2.4.2公交冷区提升检测精度的方法

2.5结论

第三章浮动公交车到站时间预测研究

3.1基于点、路段和路径的时间预测比较

3.1.1基于点的时间预测

3.1.2基于路段的时间预测

3.1.3基于路径的时间预测

3.2基于点、路段和路径的时间预测仿真比较

3.2.1路网结构

3.2.2仿真初始设置

3.2.3数据处理

3.3综合性时间预测方法

3.3.1乘客的需求特性

3.3.2综合性时间预测方法

3.4结论

第四章浮动车技术的软件实现

4.1浮动公交车模型及其相关对象实现

4.1.1公交车模型的添加

4.1.2相关对象的添加

4.2核心函数和过程

4.3浮动车技术流程图

4.4软件界面

4.5结论

第五章总结与展望

参考文献

致谢

作者简介

展开▼

摘要

智能交通系统(ITS)是交通行业的发展趋势,而交通信息的实时检测是其中的关键组成部分。但是传统检测方法在检测精度和实时性上都存在不足,最新发展的浮动车技术成为重要的突破点,越来越引起重视。 目前的浮动车技术研究主要围绕出租车载体展开,针对其在模型和采样理论上的不足,本文提出浮动公交车样本处理方法。该方法利用校验周期的样本数据形成速度分布,再利用更新周期的样本数据验证分布,根据不同的验证情况,采取不同的处理方法。仿真结果显示,该方法取得了较好的效果。其次,本文对影响浮动公交车检测精度的因素做了讨论和仿真验证,证实了路段长度、路段流量和浮动车样本数对检测精度的影响。再次,本文提出了浮动车实际样本数和理论样本数的判断依据,定义了公交冷热区域,介绍了检测精度不足时的改进方法。 利用浮动车样本处理方法,本文拓展至公交车到站时间预测研究。对比了基于点、路段和路径的到站时间预测方法,仿真结果说明基于路段和路径的方法效果更好。同时,为了进一步满足乘客的出行需求,本文结合基于路段和路径方法的优点,提出综合性时间预测方法。 针对浮动车研究,本文设计并完成了城域混合交通流仿真分析系统(SASUMT)的浮动公交车软件模块,为仿真验证提供了条件。 本文的章节安排如下: 第一章介绍了传统检测技术的不足,引入浮动车技术的研究现状,比较了浮动出租车和浮动公交车在模型、采样和数据处理上的不同。同时又介绍了公交车到站时间预测的研究现状。第二章详细介绍并仿真验证了浮动公交车样本处理方法,又讨论并仿真验证与浮动公交车检测精度相关的影响因素。进而又提出浮动公交车实际样本数、理论最小样本数判断依据和公交冷热区域等概念,对样本数据的处理做了进一步改进。第三章在浮动公交车检测的基础上,提出基于点、路段和路径的公交车到站时间预测方法,并进行仿真比较。同时,兼顾乘客的需求提出综合性时间预测方法。第四章讲述了仿真软件的实现,主要对对象建模、主要功能、界面和程序流程进行了介绍。第五章总结全文,并对未来的工作进行了展望。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号