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【6h】

上市公司财务指标与审计意见类型相关性研究

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文摘

英文文摘

1引言

1.1研究背景

1.2研究的目的和意义

1.2.1研究的目的

1.2.2研究的意义

1.3研究方法与内容

1.3.1研究方法

1.3.2研究内容

2以往研究回顾与评价

2.1基本理论分析

2.1.1代理理论

2.1.2博弈理论

2.1.3保险理论

2.2国外相关文献研究

2.2.1有关因素影响审计意见类型的文献研究

2.2.2有关建立意见类型预测模型的文献研究

2.2.3有关指标和审计意见预测模型研究

2.3国内相关文献研究

2.3.1有关因素影响审计意见类型的文献研究

2.3.2有关指标与意见类型预测模型研究

2.4国内外文献总结

3研究设计

3.1研究假设

3.2样本的选取

3.3研究模型的设计

3.4研究的方法与内容

4实证研究

4.1相关性检验

4.1.1描述性统计

4.1.2正态型检验

4.1.3单变量分析

4.2相关性的进一步检验

4.2.1描述性统计

4.2.2单变量分析

4.3自变量相关性检验

4.4多变量回归分析

4.5预测模型

4.6模型预测效果检验

4.7模型预测能力的评价

5结论与建议

5.1结论

5.2建议

参考文献

硕士期间发表与录用的论文

致谢

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摘要

注册会计师对上市公司财务报告信息质量的鉴证所发表的审计意见,是作为独立于上市公司和利益相关者的“第三人”而做的。因此审计报告的意见类型为公司的各方面的利益相关者所重视,并能对他们的决策行为产生重要的影响,所以通过某种适当的方式对上市公司的审计意见类型进行预测具有较强的理论意义和现实意义。本文以1999年财政部颁发的《独立审计具体准则第17号——持续经营》为切入点,研究影响公司持续经营能力的财务指标,是否在标准无保留意见和非标准意见公司之间存在显著的差异,并以此为基础建立上市公司审计意见的预测模型。 本文首先对以往文献研究进行回顾和评价,得到公司的有关指标与审计意见类型相关的结论,为本文实证研究部分的变量和模型选择提供了理论基础。在实证研究部分,作者根据以往研究的结论选择了10个财务指标作为模型研究的自变量,选择Logit模型作为研究的预测模型。然后对这10个自变量进行显著性检验以证明不同审计意见类型公司的财务指标之间是否存在差异;最后本文运用多变量分析的结果,挑选5个财务指标建立本文的审计意见类型的Logit预测模型。通过本文的研究得到,“标准”意见公司的财务指标与“非标”意见公司的财务指标之间存在显著性的差异,而这种差异在不同的“非标”意见公司的财务指标之间并不存在。另外,本文建立的预测模型对“标准”意见公司和“非准”意见公司的间验样本和研究样本的预测能力都达到比较好的预测效果,模型对“标准”意见公司的检验样本的预测正确率达到90%以上,对“非标”意见公司的检验样本的预测正确率达到65%以上,综合的预测正确率达到80%以上。本文研究的结论对注册会计师、投资者和监管者都有很好的借鉴作用,注册会计师可以用其来降低审计风险,—般的投资者和监管者可以用其来改善投资策略或决策。

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