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【6h】

基于移动代理的分布式知识发现系统研究

代理获取

目录

摘 要

ABSTRACT

第一章 绪论

1.1引言

1.2知识发现综述

1.2.1知识发现的定义

1.2.2知识发现的应用现状

1.2.3知识发现与数据挖掘

1.3知识发现系统的发展进程

1.4论文的研究意义和背景

1.5论文的研究内容

1.6本章小结

第二章基于移动代理的分布式知识发现系统体系结构研究

2.1概述

2.2传统的知识发现系统体系结构分析

2.2.1基于C/S架构的集中式知识发现系统

2.2.2基于固定站点的分布式知识发现系统

2.3移动代理概述

2.3.1移动代理的功能

2.3.2移动代理的特点

2.4基于移动代理的分布式知识发现系统

2.4.1系统体系结构介绍

2.4.2系统核心层结构介绍

2.4.3系统工作机理概述

2.4.4体系结构评析

2.5本章小结

第三章基于移动代理的分布式知识发现系统通信机制研究

3.1概述

3.2多代理系统的通信模式

3.2.1代理交互过程模型

3.2.2多代理系统的通信连接方式

3.3代理通信语言设计

3.3.1代理通信语言KQML介绍

3.3.2基于XML的KQML行为原语扩展

3.4系统的代理通信机制设计

3.4.1代理结构设计

3.4.2代理控制中心结构设计

3.4.3代理的交互过程控制

3.5本章小结

第四章分布式系统中的数据预处理研究

4.1概述

4.2数据预处理的目标和过程

4.3数据预处理的关键问题

4.3.1数据集成方式

4.3.2数据不一致

4.4基于虚拟数据库的数据集成方案

4.4.1数据集成平台的设计思想

4.4.2数据集成平台体系结构

4.4.3消除数据不一致的方法

4.4.4基于虚拟数据库的数据集成平台方案评析

4.5本章小结

第五章分布式系统中的数据挖掘研究

5.1概述

5.2分布式数据挖掘的特点

5.3分布式数据挖掘的任务和策略

5.4分布式关联规则挖掘算法研究

5.4.1基本概念和理论

5.4.2分布式同步关联规则

5.4.3分布式异步关联规则

5.4.4同步算法与异步算法的比较

5.5本章小结

第六章MA-DKDS的应用

6.1课题背景

6.2需求和特点

6.3系统介绍

6.4应用实例

6.4.1知识分类

6.4.2市场预测

6.4.3系统数据集成

6.5本章小结

第七章总结与展望

7.1论文的主要工作概述

7.2未来工作展望

参考文献

致谢

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摘要

本文分七章进行介绍.第一章,对知识发现和知识发现系统的研究和应用现状进行综述,提出本文的研究目标:分析分布式知识发现系统的需求,提出基于移动代理的分布式知识发现系统体系结构,研究移动代理间的通信机制、知识发现过程中的数据预处理和数据挖掘三项关键技术.第二章,介绍传统的知识发现系统架构,分析它们的优缺点.在分析了当前流行的移动Agent技术的基础上,提出基于移动代理的分布式知识发现系统MA-DKDS,并介绍了它的体系结构和工作机理.第三章,研究系统的通信机制,先给出了代理交互过程模型,对交互过程进行建模分析,并为本系统选取了代理系统的连接方式;由于采用KQML语言来实现高层次的通信是广泛采用的方法,本文简单的介绍了这种Agent通信语言,并针对本系统的应用,使用XML技术扩展了KQML的行为原语;同时给出了代理和代理控制中心的结构设计,以及它们之间的交互过程控制原则.第四章,介绍知识发现过程中数据预处理的目标和过程,重点研究分布式环境下数据预处理中的数据集成方式和解决数据不一致性的内容,提出了基于虚拟数据库的数据集成平台方案;从平台的体系结构到各部分组成,都做了详尽的阐述和分析,针对数据不一致性的问题提供详细的解决方法.第五章,介绍分布式数据挖掘的特点、任务和策略,并从分布式关联规则挖掘算法入手,描述同步算法FDM和异步算法DMA的基本概念、基本理论和主要算法步骤,并作了针对性的比较,分析了两种算法的特点和适用场合,最后选择异步算法为本系统的数据挖掘算法.第六章,介绍了将MA-DKDS原型系统应用到

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