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致谢
第1章绪论
1.1本课题研究的目的
1.2现有去噪方法的原理及其比较
1.2.1傅里叶变换
1.2.2短时傅里叶变换
1.2.3小波变换
1.2.4小波分析和傅里叶分析以及短时傅里叶分析的比较
1.3小波分析的相关介绍
1.3.1连续小波变换的一些性质
1.3.2常用的小波函数
1.3.3多分辨分析
1.4小波去噪的原理和步骤
1.4.1小波去噪的基本原理
1.4.2一维信号去噪的步骤
1.4.3噪声信号的小波分析特性
1.4.4一维小波分析对平稳信号的去噪
1.4.5一维小波分析对非平稳信号的去噪
1.5小波去噪的方法
1.5.1模极大值检测法
1.5.2屏蔽去噪法
1.5.3阈值去噪法
1.6小波去噪的阈值处理
1.6.1硬阈值法和软阈值法
1.6.2几乎硬阈值法
1.6.3分数幂模型
1.7小波去噪的性能评价标准
1.7.1信噪比(SNR)
1.7.2信噪比增益(A)
1.7.3均方根误差(RSME)
1.8本课题的研究工具
1.8.1 MATLAB简介：
1.8.2小波变换工具箱(Wavelet Toolbox)
1.9小结
第2章采用不同小波母函数的阈值去噪方法性能分析
2.1引言
2.2构造理想信号进行去噪性能分析的可行性实验研究
2.3构造理想光谱信号生成实验数据集
2.4不同小波函数去噪性能的比较
2.5不同阈值选取与重调方法对去噪性能影响的比较
2.6 小结
第3章基于能量元的小波阈值去噪处理方法
3.1引言
3.2基于能量元的小波阈值去噪方法的原理
3.3基于能量元的小波阈值去噪方法的步骤
3.4基于能量元的小波阈值去噪方法的仿真实验
3.4.1阈值选取和系数处理的对比
3.4.2采用不同小波母函数的仿真实验
3.4.3信噪比大小的影响的仿真实验
3.4.4信号中不同程度的高频成分的影响的仿真实验
3.5小结
第4章结论与展望
参考文献
附 录
