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基于多Agent系统的智能路由资源分配策略

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扉页

第一章电信网路由选择方法的演化

1.1引言

1.2静态路由方法

1.3基本动态路由方法

1.3.1孤立法

1.3.2集中法

1.3.3分布法

1.3.4集中与分布的合成

1.3.5计算机网

1.4基于移动行为的路由选择

1.4.1基于移动Agent的方法

1.4.2基于蚂蚁活动的方法研究

1.4.3基于市场的方法

1.4.4模糊方法

1.5我国在路由选择方面的工作

1.6问题分析

1.7基于多AGENT系统和神经网络预测的路由策略

1.8小结

参考文献

第二章AGENT系统的行为与交互

2.1引言

2.2分布式人工智能

2.3 AGENT

2.3.1 Agent的智能

2.3.2多Agent系统

2.4 AGENT的移动性

2.4.1客户—服务器结构的局限

2.4.2移动Agent

2.5 AGENT标准

2.5.1 Agent通信

2.5.2 Agent管理

2.5.3 Agent集成

2.6电信网络管理与AGENT

2.7小结

参考文献

第三章递归神经网络结构和混沌神经网络模型

3.1引言

3.2递归神经网络

3.2.1基本思想

3.2.2递归神经网络结构的确定

3.2.3网络学习

3.3混沌神经网络

3.4小结

参考文献

第四章路由资源分配策略

4.1引言

4.2网络模型

4.2.1网络拓扑

4.2.2呼叫生成

4.2.3性能指标

4.3系统方案

4.3.1总体思想

4.3.2入呼生成

4.3.3中继请求处理

4.3.4结点和网络信息

4.3.5网络结构与路由表

4.4有关数学模型

4.5用户接口

4.6类及其层次结构

4.7类的方法和属性

4.7.1模型类

4.7.2结点类

4.7.3 Agent类

4.7.4网络类

4.7.5呼叫生成类

4.7.6网络仿真类

4.7.7运行控制类

4.7.8数据显示类

4.8一种消息机制

4.9 AGENT通信原语

4.10小结

参考文献

第五章仿真结果

5.1要求

5.2对照方法

5.3长信网话务数据和结构

5.4结果比较

5.5小结

第六章我国长信网的基本情况及其路由选择方法

6.1长途电信网概述

6.2长信网一般路由选择规则

6.3当前的工作

6.4与智能路由资源分配策略的关系

6.5突发事件及其导致的过负荷

6.5.1背景

6.5.2过负荷分析

6.5.3负荷监控

6.6小结

参考文献

第七章总结

第八章今后工作

致谢

博士后研究工作期间申请的专利

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摘要

目前的动态路由方法周期性地采样网络参数.由于呼叫到来的随机性和传输与处理的延时,使决策的作出在整个采样间隔内落后于采样时刻,导致它们均只是准实时的,从而影响决策的准确性和灵敏性;而被接受的呼叫是在

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