摘要
第1章引言
1．1研究背景与研究意义
1．1．1研究背景
1．1．2研究意义
1．2文献综述
1．3本文的创新点
1．4 基本框架
第2章预备知识
2．1 神经网络
2．2随机向量泛函链接网络
2．3贝叶斯分析方法
2．4贝叶斯随机向量泛函链接网络
2．5 变分推断
第3章改进贝叶斯随机向量泛函链接网络的理论和算法
3．1 改进贝叶斯随机向量泛函链接网络的理论
3．2算法实验
3．2．1 数据介绍
3．2．2 模型参数介绍与性能评价方法
3．2．3 实验结果
3．3小结
第4章总结与展望
参考文献
致谢
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