声明
摘要
第1章 绪论
1．1 论文选题背景及意义
1．2 国内外研究现状及趋势
1．2．1 几何形状检测算法
1．2．2 交通标志的检测技术
1．3 本文的研究内容和结构安排
第2章 图像处理算法分析
2．1 图像基本概念
2．2 图像的空间滤波方法
2．2．1 噪声
2．2．2 均值滤波
2．2．3 中值滤波
2．3 图像的边缘检测
2．3．1 边缘算子的选择
2．3．2 几种常用的边缘检测方法比较
2．4 本章小结
第3章 形状检测的基本算法研究与应用
3．1 直线检测
3．1．1 标准Hough变换直线检测
3．1．2 随机Hough变换直线检测
3．2 圆检测
3．2．1 基于Hough变换的圆检测
3，2．2 随机圆检测算法
3．3 椭圆检测
3．3．1 基于随机采样思想的椭圆检测
3．3．2 基于弧段分割的椭圆检测
3．4 基于形状特征的交通标志检测技术
3．4．1 交通标志的形状特征
3．4．2 交通标志识别系统的框架
3．5 本章小结
第4章 利用梯度信息的直线检测算法研究
4．1 算法原理与问题讨论
4．2 梯度信息提取
4．3 算法实现步骤
4．4 实验结果与分析
4．5 本章小结
第5章 基于采样策略和参数设置的圆检测算法研究
5．1 算法原理与问题讨论
5．2 采样策略和参数设置分析
5．3 算法实现步骤
5．4 算法实验结果与分析
5．5 本章小结
第6章 圆形交通标志的定位方法研究
6．1 圆形交通标志检测方法分析
6．2 颜色分割
6．2．1 彩色模型
6．2．2 HSV彩色空间的颜色分割
6．3 目标边缘提取
6．4 算法的实现流程
6．5 实验结果与分析
6．6 本章小结
第7章 总结与展望
7．1 总结
7．2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间参加的科研项目和成果
