基于小波和独立分量分析的事件相关电位快速提取研究及USB接口实现

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第1章 绪论

1.1 脑机接口的研究背景

1.2 脑机接口的相关知识

1.2.1 脑机接口的原理和组成

1.2.2 脑机接口的类型与特点

1.3 国内外的研究现状和发展趋势

1.3.1 基于事件相关电位的脑机接口的研究现状

1.3.2 事件相关电位提取技术的发展

1.4 研究目的和意义

1.5 研究内容及论文章节安排

1.5.1 研究内容

1.5.2 章节安排

第2章 事件相关电位和P300的特征

2.1 事件相关电位的特点和分类

2.1.1 事件相关电位的概念和特点

2.1.2 ERP的成分

2.2 P300的产生和特点

2.3 记录方法

2.4 原始事件相关电位的构成

第3章 基于自适应小波阈值的特征提取

3.1 小波变换的基本理论

3.1.1 简介

3.1.2 一维连续小波变换

3.1.3 离散小波变换

3.1.4 Mallat算法

3.2 小波阈值滤波的基本思想

3.2.1 信号降噪的准则

3.2.2 阈值去噪的基本原理

3.2.3 去噪步骤及其改进

3.3 小波基的选取

3.3.1 小波基的选取要素

3.3.2 小波基选取的量化方法

3.4 阈值函数

3.4.1 各种阈值函数比较

3.4.2 实验结果及分析

3.5 阈值的确定

3.5.1 基于极小化风险的阈值确定

3.5.2 假设检验的阈值确定

第4章 事件相关电位的特征提取研究

4.1 特征提取的研究现状

4.2 不足之处

4.3 自适应的小波阈值去噪在事件相关电位提取中的应用

4.3.1 算法流程

4.3.2 Data Set Ⅱ数据描述

4.3.3 实验仿真

4.4 基于独立分量分析的事件相关电位提取

4.4.1 基本原理

4.4.2 ICA的目标函数和算法

4.4.3 仿真结果

4.5 基于FDR和独立分量分析的特征提取研究

4.5.1 算法流程

4.5.2 实验仿真

第5章 USB接口实现

5.1 硬件结构框图

5.2 USB接口模块

5.2.1 PDIUSBD12外围电路设计

5.2.2 固件程序的开发

5.2.3 驱动和应用程序设计

第6章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

附录

致谢

攻读学位期间发表的论文和参加的科研项目