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第1章 绪论
1.1 引言
1.2研究对象及研究现状
1.2.1边缘节点中的汇聚算法
1.2.2汇聚算法的研究现状
1.3研究的目的及意义
1.3.1汇聚算法的研究目的
1.3.2本文对汇聚算法研究的出发点及意义
1.4本文主要内容及章节安排
第2章 OBS中的边缘节点及其汇聚技术分析
2.1引言
2.2 OBS的体系结构
2.2.1 OBS网络的分层模型
2.2.2 OBS核心节点的结构与功能
2.2.3 OBS边缘节点的基本结构
2.3边缘节点的功能细化
2.4汇聚算法的基本思路以及主要参数
2.4.1 汇聚算法的基本思路
2.4.2汇聚算法中的主要参数
2.5文献中几种汇聚机制总结
2.5.1 固定分组长度汇聚机制
2.5.2固定汇聚时间汇聚机制
2.5.3最大突发长度最大突发汇聚时间汇聚机制
2.5.4最小最大突发长度最大突发汇聚时间汇聚机制
2.5.5 自适应突发汇聚机制
2.6本章小结
第3章 自相似业务综述
3.1 引言
3.2 自相似性的基本问题
3.2.1 自相似性的提出
3.2.2网络流量的自相似特性
3.2.3 自相似的数学定义
3.3网络流量的自相似模型分析
3.4 自相似的成因及对网络性能的影响
3.4.1 网络流量的自相似性的成因
3.4.2网络流量的自相似性对网络性能的影响
3.4汇聚算法对自相似业务的影响的理论论证
3.5本章小结
第4章 NS中OBS汇聚模块的实现
4.1引言
4.2 NS2简介
4.2.1 NS2的历史和特点
4.2.2 NS2模拟过程和扩展
4.2.3 NS2与OPNET的比较
4.3 自相似业务量模型的添加
4.4 NS2中OBS网络汇聚模块的添加过程
4.4.1 NS2中OBS网络模型建立
4.4.2边缘节点的设计及OTcl实现
4.4.3分类器的设计与实现
4.4.4汇聚模块的设计与实现
4.5本章小结
第5章 汇聚算法的实现及其性能比较
5.1 引言
5.2汇聚算法仿真环境建立
5.3固定长度门限汇聚算法
5.3.1 固定长度门限汇聚算法描述
5.3.2固定长度门限算法的有效性分析
5.3.3 自相似业务量下固定长度汇聚算法的门限选取
5.4固定时间门限汇聚算法
5.4.1 固定时间门限汇聚算法描述
5.4.2 自相似业务量下固定时间汇聚算法的门限选取
5.5混合门限汇聚算法
5.5.1混合门限汇聚算法描述
5.5.2 自相似业务量下混合门限汇聚算法的门限选取
5.6三种算法的性能比较及分析
5.7一种改进型的自适应汇聚算法
5.7.1 改进型的自适应汇聚算法的算法描述
5.7.2改进型的自适应汇聚算法的仿真与比较
5.8本章小结
第6章 本文总结
6.1本文的工作总结
6.2对今后工作的展望
参考文献
致谢
攻读学位期间参加的科研项目和成果
