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浙江工业大学学位论文原创性声明及版权使用授权书
第一章绪论
第二章结构光测量系统标定与三维重建原理
第三章基于神经网络的视觉检测模型及硬件系统设计
第四章标定数据获取方法及结构光图像边缘特征提取
第五章特征模板图像的提取算法及程序实现
第六章神经网络视觉模型的验证与误差分析
总结
参考文献
致谢
作者攻读硕士学位期间参与的科研项目与发表的论文
夏冰冰;
浙江工业大学;
结构光; 图像处理; 神经网络建模; 系统标定; 视觉检测; 三维立体;
机译:用彩色骨质骨质方法研究立体视觉锐度
机译:基于Scheimpflug条件的结构光远心立体视觉3D测量系统
机译:基于立体视觉和结构光的可变放大率的自适应3D传感系统
机译:基于复合彩色条纹结构光的三维重建
机译:轴向运动立体视觉和结构化光,用于人耳的三维采集。
机译:基于高斯过程回归的四视立体视觉三维测量方法
机译:基于深度学习的彩色眼镜视光杯分割方法研究
机译:实时彩色立体视觉处理
机译:三维形状的立体视觉图像的制作方法,三维形状的立体视觉图像的显示方法以及三维形状的立体视觉图像的制作方法
机译:用于生成立体视觉的图像文件的电子设备,用于生成三维图像数据的电子设备,图像文件生成方法,三维图像数据生成方法以及图像文件的文件结构
机译:方法研究立体视觉
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