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【6h】

基于注意力机制的特征选择:一种面向海量复杂数据的高效架构

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摘要

第一章绪论

1.1选题背景

1.2特征选择综述

1.2.1经典特征选择技术

1.2.2特征选择技术发展前沿

1.3本文主要研究工作及创新点

1.4论文结构和章节内容

第二章相关知识

2.3神经网络概述

2.4注意力机制概述

2.5小结

第三章基于注意力机制的特征选择架构

3.2 AFS

3.2.1结构设计

3.2.2注意模块

3.2.3学习模块

3.3实验结果及分析

3.3.1实验设置

3.3.2分类器选择

3.3.3建模准确率分析

3.3.4计算复杂度分析

3.4小结

第四章基于混合策略的AFS方法

4.1前言

4.2混合策略

4.3实验结果及分析

4.3.1实验设置

4.3.2建模准确度分析

4.4小结

第五章基于多层注意力模型的AFS方法

5.1前言

5.2多层注意力模型

5.3实验结果及分析

5.3.1数据准备

5.3.2性能分析

5.3.3特征权重可视化分析

5.4小结

第六章结论与展望

6.1结论

6.2下一步工作与展望

参考文献

在读硕士期间取得的科研成果

致谢

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