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OFDM系统中一种基于子空间盲信道估计的改进算法

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第一章绪论

1.1无线通信系统的概况.

1.1.1无线通信系统的历史

1.1.2无线通信系统的发展趋势

1.2 OFDM技术概述

1.2.1 OFDM技术的历史

1.2.2 OFDM技术的发展现状

1.3 OFDM系统信道估计的意义及研究现状

1.3.1无线通信信道的基本特征

1.3.2信道估计的意义

1.3.3信道估计研究现状

1.4论文的研究内容及章节安排

第二章OFDM系统的基本原理及其特点分析

2.1 OFDM系统的基本原理

2.1.1 OFDM系统的基本模型

2.1.2 DFT实现方法

2.1.3 OFDM系统的保护间隔

2.2 OFDM技术的优缺点

2.2.1 OFDM技术的优点

2.2.2 OFDM技术的缺陷

2.3 OFDM的关键技术

2.3.1同步技术

2.3.2 PARP的解决

2.4本章小结

第三章一种改进的OFDM系统盲信道估计算法

3.1子空间方法介绍

3.1.1子空间方法的条件

3.1.2子空间方法的基本步骤

3.2一种标准的运用循环前缀子空间的盲信道估计算法

3.2.1 OFDM系统模型

3.2.2.盲信道估计方法

3.2.3计算机仿真结果

3.3一种新的盲信道估计方法

3.3.1接收信号变形模型

3.3.2信道盲估计算法描述.

3.3.3计算机仿真

3.4本章小结

第四章基于虚拟子载波的盲信道估计方法

4.1引言

4.2虚拟子载波方法简介

4.3基于虚拟子载波的盲信道估计方法

4.3.1接收信号变形模型

4.3.2信道盲估计算法描述

4.3.3计算机仿真

4.4本章小结

第五章结束语

参考文献

致谢

攻读学位期间发表的学术论文

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摘要

OFDM是一种无线环境下的高速传输技术,该技术的基本原理是将高速的串行数据分解成多路低速率的并行数据,并针对不同的载波分别进行调制。因此通过各个子载波的联合编码,OFDM系统可以具有良好的抗多径衰落和时延弥散的能力,并且保持较高的传输速率。 本文主要研究了OFDM通信系统中的信道估计参数问题。首先讨论了OFDM系统信道估计发展现状,然后在分析了其基本原理的前提下,提出了一种改进的0FDM盲信道估计模型,此改进算法的优点在于在循环前缀大于或小于信道阶数两种情况下该算法不用任何变形都可以直接适用。而仿真结果也表明,在循环前缀大于信道阶数的情况下,改进后的算法比文献[32-34]提出的算法收敛速度更快。 最后本文在此基础上进一步研究,引入了虚拟子载波技术。这一方面使得算法的适用范围更加完善,在没有循环前缀的情况下依然成立,另一方面可以潜在的提高系统地频带利用率。最后,本文提出的算法没有采用传统的子空间分解方法,即不必求接收信号的二阶统计量,而是直接对接收信号进行分解。仿真结果表明,该算法的实用性比较强,且适用范围的扩大并没有以牺牲大量的系统性能为代价。

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