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目录
第一章 绪论
§1.1 研究背景与意义
§1.2 图像建模概述
§1.3 论文的主要研究内容
第二章 基于上下文的自适应图像建模
§2.1 引言
§2.2 基于上下文的图像模型
第三章 基于上下文的图像插值
§3.1 基于上下文的高分辨率图像重建
§3.2 基于上下文图像插值的方向提升小波变换
第四章 基于上下文的压缩感知图像恢复
§4.1 引言
§4.2 CS 恢复算法研究现状
§4.3 基于上下文的自回归模型学习
§4.4 基于上下文模型的压缩感知图像恢复
§4.5 仿真实验
§4.6 结论
第五章 基于上下文的图像去噪
§5.1 基于无偏小波系数概率模型的图像去噪
§5.2 基于上下文的层叠滤波器的图像去噪
第六章 基于上下文的图像稀疏表示模型
§6.1 基于上下文的自适应稀疏域选择的稀疏模型
§6.2 基于结构分类的稀疏表示模型
第七章 总结与展望
参考文献
致谢
攻读博士学位期间发表的学术论文
攻读博士学位期间参加的主要科研项目
